产品新功能
数据开发
定时任务支持写入MongoDB
有些用户业务系统的数据库是 MongoDB，需要通过定时任务将数仓或其他业务系统的数据输出到 MongoDB 。
1）「数据同步」节点中，可将数据输出到 MongoDB。如下图所示：
2）「数据转换」节点中，新增「MongoDB输出」算子，可将处理后的数据输出到 MongoDB。如下图所示：
Ø详情请参见：MongoDB输出
任务禁止被多人同时编辑
一个任务同时被多人打开编辑时，先保存的内容会被之后保存的内容覆盖，导致前者开发内容被误删。
4.1.6.3 及之后版本，定时任务、管道任务、API任务、数据服务应用禁止被多人同时编辑。用户编辑某个任务时，其他用户也打开该任务，则会提示：当前任务/API/应用正在被XX编辑，其他人无法编辑该任务，只能查看。如下图所示：
Ø详情请参见：任务禁止被多人同时编辑
JSON解析算子使用体验优化
Ø详情请参见：JSON解析算子功能说明
1）JSON解析支持同时解析多个字段，减少「简道云输入」多个复杂字段的解析成本。如下图所示：
2）所有生成的 JsonPath 默认从根节点开始，生成完整的绝对路径，用户可手动修改。
3）当 JSON 数据存在多层且有同名字段时，会自动给重名字段增加后缀，如下图所示：
4）支持同时解析一个JSON源字段的数组部分和非数组部分 。
例如想要解析在不同增层级中的 class 和 name 字段，则可直接选择对应的字段，即可同时解析一个数据源的数组和非数组部分，如下图所示：
5）在「选择JSON节点」时，用户可以通过粘贴JSON文本的方式修改选择节点的内容，以防止出现上游有多行 JSON 文本流进时，因为第一行的 JSON 属性较少，导致其他json属性无法直接选择的情况 。
例如，若选择节点处缺少需要选择的 JSON 属性，则可以手动粘贴包含需要选择的 JSON 属性文本，如下图所示：
然后即可在节点中选择想要解析的字段 。
6）使用两个「JSON解析」算子，分别解析两个不同字段。但「选择JSON节点」时，两个「JSON解析」算子选择的字段名相同，都为 name 。如下图所示：
4.1.6.2 之前版本，此场景下，若有多个「JSON解析」算子，解析后字段名称不能相同，需要修改解析后字段名称。否则，后面的同名字段会覆盖前面的同名字段。
4.1.6.2 及之后版本，字段重名时，重名字段名称后会自动递增数字。
库表管理功能
针对以下场景：
1）SQL 调试：数据开发过程中，数据开发人员常常需要编写和调试 SQL ，目前在 FDL 中不能预览 SQL 执行结果，用户往往在 Navicat 或数据库中执行 SQL 确认无误后，再复制到 FDL 中，数据开发过程涉及多个工具参与，不够方便便捷。
2）查看数据处理效果：FDL 中数据经过处理后，没有一个专门的入口查看处理效果是否符合预期，用户只能通过参数赋值、数据同步等取数类节点或者 Navicate 类的工具查询数据。
本次版本新增「库表管理」功能。
用户可在 FDL 内进行SQL的编写/调试、查看新建表效果、删除表、清空表、复制表等操作。如下图所示：
Ø详情请参见：库表管理
定时任务支持读取 Gbase 8s
定时任务支持读取 Gbase 8s。
数据服务
支持导出 API 说明文档
API 开发完成后，需要将 API 说明文档提供给调用者，供调用者查看，本版本可将 API 说明文档导出。
如果用户有某应用的管理权限，可以点击「导出API文档」按钮，导出该应用下所有上线API的说明文档，文档格式为 word 。如下图所示：
Ø详情请参见：导出 API 文档
数据服务适配更多数据源
数据服务支持 GBase8s、KingbaseES、ClickHouse、HANA、达梦、Vertica 数据源。
数据管道
管道任务支持写入达梦数据库。
文档上新
文件拆分：只保留最新拆分的文件
应用场景：
文件输出算子 可将数据按行数拆分至多个文件，但存在以下问题：
| 场景 | 问题 |
|---|---|
| 每次运行后，被拆分的文件存在重名情况 | 用户多次运行任务，根据数据量不同，被拆分的文件个数可能不同 若用户第一次运行任务，数据被拆分为 5 个文件，第二次运行任务数据被拆分为 3 个文件，上一次被拆分的文件依然存在，影响用户查看文件数据 |
| 每次运行后，被拆分的文件不存在重名情况 | 若被拆分的文件以日期和时间命名，文件不重名，但随着运行次数增多，生成的拆分文件过多，占用空间 |
本文提供方案解决上述问题。
参考文档：
Ø 详情请参见：文件拆分：只保留最新拆分的文件
简道云输出算子：清空目标表再写入数据
应用场景：
简道云输出算子 不能选择「清空目标表，再写入数据」写入方式。
用户在以下场景时，希望能先清空简道云表单再写入数据：
简道云表单数据发生全面更新，不仅仅是部分更新或增量更新时。
需要将数据迁移到某张简道云表单。
为了避免数据重复或冲突，出于安全考虑，希望先清空目标表再写入数据。
参考文档：
Ø 详情请参见：简道云输出算子：清空目标表，再写入数据
部署Kafka：KRaft模式
应用场景：
在 Kafka 2.8 之前，Kafka 重度依赖 Zookeeper 集群做元数据管理、Controller 的选举等（统称为共识服务）；当 Zookeeper 集群性能发生抖动时，Kafka 的性能也会受到很大的影响。
在 Kafka 2.8 之后，引入了基于 Raft 协议的 KRaft 模式，支持取消对 Zookeeper 的依赖。在 2022 年 10 月 Kafka 发布 3.3.1 版本之后，将名为 KRaft 的新元数据管理方案标记为生产环境可用。
参考文档：
Ø 详情请参见：部署Kafka：KRaft模式
文档共创活动
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文档搜索反馈
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文档内容调研
有门槛：近一年内阅读FDL文档篇数超过 40 篇，奖励F币：4F币
