1. 概述
数据仓库（DataWarehouse），一般缩写成 DW、DWH。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。从字面上来看，数据仓库就是一个存放数据的仓库，它里面存放了各种各样的数据，而这些数据需要按照一些结构、规则来组织和存放。
使用 FineDataLink 实现可视化多源异构数据整合，高效搭建数仓，通过DAG+低代码开发模式搭建企业级数仓，快速消灭信息孤岛，历史数据全部入仓，支持更多分析场景；同时将计算压力转移到数据仓库，降低对业务系统的压力。
本文将向用户介绍如何使用 FineDataLink 搭建简单的数仓；各种小数仓搭建示例；数仓拉链表的应用场景和实现步骤。
2. 索引
| 序号 | 应用场景 | 方案说明 | 文档 |
|---|---|---|---|
| 1 | 对数仓实时性要求不高，定期更新即可；需要大量的数据清洗处理 | 简单的定时数仓调度任务设计和实现方式 | 数仓调度场景概述 |
| 2 | 数据实时性要求高，ODS 层仅数据迁移，不计算 | ODS层使用数据管道实现实时同步 DW 和 ODS 层使用定时任务并设置调度定期更新 | 实时ODS层数仓搭建方案 |
| 3 | 目标表内的所有数据只增不减，对于来源表新增、删除、更新数据进行处理 | 定时任务中数仓拉链表设计和实现 | |
| 4 | 增量更新过程中，若遇到字段异常值、脏数据等问题，此时目标表中已同步了部分数据，需要将目标表进行数据回滚到此次增量更新前的数据。 | 目标表中存在标识字段，标识字段有默认值，目标表中存在逻辑主键。 最新同步到目标表中的数据标识值为空，通过标识字段是否有值判断数据的新旧 | 数据抽取失败后进行数据回滚 |
| 5 | 人事小数仓搭建示例展示，提供客户借鉴方案 | 人事系统数据仓库建设 | |
