提示:产品注册版本为「v5.0」时，才能使用数据开发-实时任务：
1) 如需申请免费试用或增购功能点，请填写链接：实时任务意向使用申请表
2) 如需了解更多实时任务详细信息，可联系技术支持（技术支持联系方式：前往「服务」，选择「在线支持」、电话「400-811-8890」）。
1. 概述
1.1 版本
| FineDataLink 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 5.0.0.1 | - |
| 5.0.0.4 | 支持配置消息格式类型 |
| 5.0.4.3 | 新增设置项「消息键」，支持通过单个或多个字段拼接的方式生成分区键，确保同一业务实体的数据可路由至同一分区，保障业务处理的顺序性 |
1.2 应用场景
用户需要实时读取数据，将数据处理后，将结构化数据序列化成 JSON 格式后放入至 Kafka 。
1.3 功能简介
FineDataLink 「实时任务」支持使用 Kafka 输出算子将数据实时同步输出至 Kafka 。
2. 功能说明
Kafka 输出界面如下图所示：
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 数据连接 | 配置Kafka数据源 后即可在此处选择 |
| 目标 Topic | 选择写入到 kafka 中的 topic
|
| 消息键 | 应用场景： 在实时计算和数据处理场景中，需要通过多分区的方式提高系统吞吐量，但业务系统常常也需要确保消息的有序消费。例如，在订单、交易、账务等领域，某些事件必须严格按照发生顺序被下游消费，以保证计算结果的正确性 功能说明：
示例： 1）示例一： 需要将字段A、字段B、字段C相同的数据分到相同的 Kafka 分区内，以保证后续的顺序消费 设置消息键取值列：多选字段A、字段B、字段C 2）示例二 A为物理主键，A+B为联合主键，需要基于B，把有关联的A写到一个 Kafka 分区内，以保证字段B相同的数据的顺序 设置消息键取值列：字段B |
| 消息格式类型（5.0.0.4 及之后版本支持） | debezium-json： 按照元数据、事件类型和数据变化情况，构造包含老数据、新数据、操作类型等信息的消息结构，格式为： json： 把一行记录当前的字段值打包成 json 格式，示例为： 注：当前任务中，存在产生更新流的算子时，json 格式禁用；会产生更新流的算子：CDC输入、分组汇总、数据关联（多个实时数据源进行关联）。 |
| 写入方式 |
只支持将数据插入到kafka |
3. 操作步骤
用户将 MySQL 数据库中的结构化数据进行数据处理后实时同步至 kafka 中。
3.1 设置 CDC 输入
进入 FineDataLink 数据平台后，选择「数据开发>实时任务」，新建实时任务，，如下图所示：
注：需要注意的是如果使用 CDC输入，对应的来源端数据库需要开启日志，详情请参见：数据库环境准备概述
在任务管理界面选择「编辑」，如下图所示：
进入编辑界面后，拖入 CDC 输入算子，选择数据源并设置读取方式和同步类型，如下图所示：
注：选择数据源前需要先新建对应的数据连接，详情参见：创建并管理数据源
点击「数据预览」即可看到取出的数据库结构化数据，如下图所示：
3.2 数据处理
对读取的数据进行数据处理，例如新增计算列，新增一个字段拼接货主详细地址，如下图所示：
得到新增列如下图所示：
3.3 数据输出
设置数据实时计算后输出至 Kafka 中，使用 Kafka 输出算子，如下图所示：
3.4 任务启动和管理
点击启动，即可启动实时任务，如下图所示：
3.5 效果查看
在日志中即可看到首次同步运行情况，如下图所示：
输出的 Kafka 数据如下图所示：
若此时来源端数据库中新增了一条数据，那么点击「查看」，即可看到实时任务的运行情况，同步了一条数据到 Kafka 中，如下图所示：
上一篇：DB表输出（实时任务）
