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SAP RFC:日期+偏移量双重循环取数

  • 文档创建者:Wendy123456
  • 历史版本:4
  • 最近更新:Wendy123456 于 2024-11-15
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    SAP RFC 一次性取数过大时,驱动可能会崩溃,FDL 也可能会宕机。部分 RFC 函数提供了 ROWCOUNT、ROWSKIPS 和 date 参数,分别用于控制每次取多少行、从第几行开始取,以及按日期过滤数据。这些参数的逻辑与 API 获取数据时的偏移量类似。

    然而,「SAP ERP输入」 并没有像「API 输入」算子那样提供高级设置来自动实现偏移量。

    1.2 实现思路

    1731657385251393.png

    本文示例中,从 MySQL 数据库表中取数模拟 SAP RFC  取数。

    1)参数列表中新增参数times、size:

    • times:某个日期下的第几次取数,初始值设置为 0;例如每个日期下有 12 条数据, 每次取 5 条,需要 3 次才能取完。

    • size:每次取数条数,本文示例中,每次取 5 条数据。

    2)将来源表中最早日期和最晚日期分别输出为参数日期e_date

    3)循环容器执行条件为:日期<=e_date。循环容器节点中,每次最多读取 5 条数据,读取数据后,判断当前日期下数据是否取完:

    • 如果当前日期下,数据未取完,「日期」参数值不变,「times」参数值需要加 1 继续取数。

    • 如果当前日期下,数据取完,「times」需要恢复为 0,「日期」需要加 1 。

    1.3 任务展示

    FineDataLink 中的数据处理过程,详情参见:https://demo.finedatalink.com/ SAP RFC:日期+偏移量双重循环取数」。

    2. 操作步骤

    2.1 场景模拟

    本文示例,从 MySQL 中取数模拟从 SAP RFC 取数。

    待取数的表数据如下图所示:

    点击展开更多
    1731572478831413.png

    2.2 参数准备

    2.2.1 取数参数准备

    1)新建定时任务,点击「参数列表」,新增参数 times、size。如下图所示:

    1731572822667559.png

    用户需根据实际情况设置 size 的值。参数说明如下表所示:

    参数
    说明
    times

    某个日期下的第几次取数,初始值设置为 0

    例如每个日期下有 12 条数据, 每次取 5 条,需要 3 次才能取完

    size每次取数条数,本文示例中,每次取 5 条数据

    2.2.2  循环容器执行条件参数准备

    本文示例中,我们需要将日期输出为参数,传递给循环容器,循环容器中根据 size、times 参数取数,直至该日期下数据取完。循环执行条件为:日期参数<=最大日期,所以我们先准备循环容器执行条件参数。

    1)拖入「数据转换」节点,进入数据转换节点。

    2)拖入「Spark SQL」算子,构建待取数表中最早日期和最晚日期,用户需根据实际情况设置最早日期和最晚日期值。

    本文示例 SQL语句:

    SELECT '2024-09-01' AS s_date, '2024-09-03' AS e_date

    当月第一天到当天的日期:

    SELECT CONCAT(LEFT(current_date,7),"-01") as s_date,LEFT(current_date,10) as e_date

    1731573888266781.png

    3)拖入「参数输出」算子,将 s_date、e_date 字段分别输出为参数日期、e_date(代表待取数表中最晚日期)。如下图所示:

    1731575780808754.png

    2.3 循环容器设置

    拖入循环容器」节点,设置循环方式为条件循环,执行条件为:日期参数<=e_date参数。如下图所示:

    1731576069828139.png

    2.4 取数

    2.4.1 将目标表中该日期下已取出的数据条数输出为参数

    本节目的:便于后续节点使用该参数,计算出当前日期下剩余多少条数据未读取,进而更新 2.2.2 节输出的名为日期」的参数值、2.2.1 节输出的 times 参数值。

    「循环容器」节点中拖入「参数赋值」节点,筛选出目标表中该日期下一共读取的数据条数,并输出为参数。如下图所示:

    设计任务时,需要新建一张目标表,存放读取后的数据。

    SQL语句为:SELECT count(*) as num from `demotest`.`双循环_目标表` where date='${日期}'

    1731576750803382.png

    2.4.2 按照每次最多取5条数据标准取出当前日期下未读取的数据

    1)循环容器中,在「参数赋值」节点后拖入数据转换节点,进入数据转换节点。

    本文示例,从 MySQL 数据库表中取数,模拟 SAP RFC 中取数。

    拖入DB表输入算子,输入 SQL 语句,从待取数表中,取出当前日期参数下,未读取的数据(若未读取数据超过 5 条,则本次读取 5 条,若未读取数据少于 5 条,则将未读取数据全部取出)。

    SELECT * FROM `demo1`.`双循环_取数` where date = '${日期}'  and  ID>=1+(${times}*${size}) and ID<=(${times}+1)*${size}

    1731642027312349.png

    2)拖入DB表输出算子,将取出的数据输出到目标表中。如下图所示:

    1731642152380155.png

    2.5 更新取数参数

    7.png

    当前日期下,第一次取数后,我们需要更新「日期」参数值和「times」参数值:

    • 如果当前日期下,数据未取完,「日期」参数值不变,「times」参数值需要加 1 继续取数。

    • 如果当前日期下,数据取完,「times」需要恢复为 0,「日期」变为下个日期参数。

    后续步骤中,我们需要使用「新增计算列」算子给「日期」、「times」参数重新赋值,然后使用「参数输出」算子将这两个参数输出。

    步骤
    说明
    1获取当前日期下未读取的数据条数,便于后续步骤中根据数据是否读完,更新「日期」参数值和「times」参数值
    2、3「times」参数初始类型为数值类型(本文 2.2.1 节设置的该参数),所以「新增计算列」算子中第一次计算不会出错,但后续步骤中使用「参数输出」算子将「times」参数输出,该参数字段类型变为字符串类型,「新增计算列」算子第二次计算时将出错

    所以「新增计算列」算子中重新赋值前,需要修改「times」参数类型,保证「新增计算列」算子中每次计算不出错

    4

    根据数据是否读完,更新「日期」参数值和「times」参数

    此时,times参数字段类型为 double,值显示示例:1.0,需要修改字段类型为 int

    5修改 times 参数字段类型为 int
    6

    输出「日期」参数和「times」参

    注:循环容器内的参数,优先级高于循环容器外的同名参数

    2.5.1 获取当前日期下未读取的数据条数

    1)循环容器中,在数据转换节点后拖入数据转换节点,进入数据转换节点。

    2)拖入DB表输入算子,获取当前日期下,还剩几条数据没读取。如下图所示:

    SELECT  (COUNT(*) - ${已读取}) AS diff FROM   `demo1`.`双循环_取数`  WHERE date = '${日期}'

    1731652401897685.png

    2.5.2 修改times字段类型

    1)拖入新增计算列」算子,新增列 time,值为参数 times 的值。如下图所示:

    1731653685954674.png

    2)拖入字段设置算子,修改字段 time 的类型为 int,便于后续新增计算列」算子中计算。如下图所示:

    1731655896367577.png

    2.5.3 更新参数值

    1)拖入新增计算列」算子,更新字段 times、日期的值。如下图所示:

    注:公式中的time、日期为参数格式,需要点击输入。

    times:IF(diff=0,0,time+1)

    日期:IF(diff=0,format(ADDTODATE(日期, 'd',1),'yyyy-MM-dd'),日期)

    1731656168508007.png

    2)点击数据预览,如下图所示:

    times 字段类型为 double,需要修改为 int。

    1731656372566243.png

    3)拖入字段设置算子,修改 times 字段类型为 int,删除 time 字段。如下图所示:

    1731656475632245.png

    4)拖入参数输出算子,将times、日期输出为参数。如下图所示:

    1731656575866657.png

    2.6 效果查看

    点击「运行」按钮后,可查看到目标表中已取出所有数据。如下图所示:

    13.png

    后续,用户可将该定时任务发布到 生产模式 ,并设置 执行频率






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