提示:产品注册版本为「v5.0共创版」时，才能使用数据开发-实时任务：
1) 如需申请免费试用或增购功能点，请填写链接：实时任务意向使用申请表
2) 如需了解更多实时任务详细信息，可联系技术支持（技术支持联系方式：前往「服务」，选择「在线支持」、电话「400-811-8890」）。
1. 概述
1.1 版本
| FineDataLink 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 5.0.1.4 | 支持使用 Flink SQL 算子 |
| 5.0.1.5 | 实时任务中若使用 WebSocket输入、MQTT输入、IBM MQ输入、Pulsar输入，不能再使用「Flink SQL」节点 |
1.2 应用场景
实时任务发展前期，可视化算子的单行转换能力、多行聚合能力不足以满足客户各式各样的转换需求。
用户习惯使用 SQL 语句进行数据开发，但目前实时任务中不支持编写 SQL 语句处理数据。
1.3 功能简介
新增「Flink SQL」算子，用户可编写 SQL 语句在实时任务中对数据进行查询和处理。如下图所示：
1.4 前提条件
使用「Flink SQL」算子前，需要：
2. 操作步骤
本文示例：使用「CDC输入」算子取出 MySQL 数据，使用「Flink SQL」算子将取出的 name 字段根据不同值进行分组，并统计每个不同 name 字段出现的次数，返回 name 值和对应的出现次数。
2.1 设置前置算子
注1：「Flink SQL」算子前必须接一个前置算子。
注2：5.0.1.5 及之后版本，实时任务中若使用 WebSocket输入、MQTT输入、IBM MQ输入、Pulsar输入，不能再使用「Flink SQL」节点
1）新建实时任务。
2）拖入一个「CDC输入」算子，取出待处理数据。如下图所示：
点击「数据预览」，可查看取出的数据。如下图所示：
2.2 设置 Flink SQL 算子
拖入「Flink SQL」算子，将取出的 name 字段根据不同值进行分组，并统计每个不同 name 字段出现的次数，返回 name 值和对应的出现次数。如下图所示：
点击「数据预览」，如下图所示：
「Flink SQL」算子功能说明如下：
注：不支持在一个「Flink SQL」算子中，使用多个 select 语句。
| 设置项 | 说明 |
|---|---|
| 函数 | 支持的函数：Flink相关函数 |
| 支持、不支持语句 | 支持语句：select、with、where、distinct、tumble、table、hop、 cumulate、 session、 grouping sets、rollup、cube、 group by、 having、over、order by |
| 不支持语句：join、semi、union、intersect、except、in 、exists、limit、create、drop、alter、Insert、analyze、describe、truncate、explain、use、show、load、show、load、unload、set、reset、jar、job、update、delete、call | |
| 使用方式 | 1）在 SQL 中，可以通过 ${valueName} 的方式，使用自定义的任务参数 2）在输入 SQL 语句时有联想功能，支持联想 关键词 、函数、任务静态参数、上游算子 |
2.3 后续步骤
用户可继续处理数据，或者后接输出算子将数据输出。
注：「Flink SQL」算子后可接多个输出算子。
上一篇：数据合并
