1. 入门简介编辑
FineDataLink 是帆软软件推出的一站式数据集成平台。
FineDataLink 从高效专业的角度出发，低代码/高时效融合多种异构数据，帮助企业解决数据孤岛问题，提升企业数据价值。
通过本文，你可以快速了解数据开发定时任务的操作步骤，将一个数据库中的数据处理后，定时抽取到指定数据库中。
你将了解：
定时任务开发界面：熟悉 FineDataLink 数据开发界面。
数据同步：简单了解「数据同步」节点的使用。
数据转换：简单了解「数据转换」节点的使用。
任务发布版本管理：简单熟悉「开发模式」与「生产模式」。
周期性调度：了解如何设置任务的执行频率。
任务示例详情参见官网 Demo：https://demo.finedatalink.com/ 「第一个定时开发任务」。
2. 准备工作编辑
若用户只是想试用功能，无需参考本章内容，直接到 https://demo.finedatalink.com/ 中，参考本文第三章内容设计定时任务。
1）已完成 FineDataLink 工程部署：FineDataLink独立部署
2）确认工程已经注册了相关功能：FineDataLink注册授权
3）创建能够进行数据开发的用户并对用户进行了数据开发权限分配：添加用户与配置通用权限
4）用户登录 FineDataLink 系统后，需要确认已部署好的工程中是否有自己需要的来源和目标数据库。若没有，则需要 新建数据连接，建立数据库与 FineDataLink 之间的联系；或者让管理员为用户 分配数据连接使用权限。
注：数据源支持类型详情参见：FineDataLink支持的数据源
本文示例中，数据来源库为 MySQL，去向库为 SQL Server。如下图所示：
3. 操作步骤编辑
3.1 场景模拟
某公司销售部门需要分析优秀销售员工的共同特征，希望能够优化招聘标准，并筛选出优秀销售给予奖励或者特别培训。
销量表保存在 demotest 数据库的 sales_records 表中，记录销量数据。如下图所示：
现在需要筛选出销量前 5 名的数据，并从「人员信息表」中查询出这些优秀销售的具体信息，便于总结特征。
「人员信息表」保存在 demotest 数据库中，数据如下图所示：
3.2 新建定时任务
1）用户进入 FineDataLink 工程，点击「数据开发」，在有权限的文件夹下新建定时任务，将定时任务重命名为「第一个定时任务」。如下图所示：
2）默认在「开发模式」下，进行任务设计编辑。如下图所示：
注：开发模式与生产模式详情参见：开发模式与生产模式
3.3 将优秀销售 id 输出为参数
3.3.1 取出 TOP5 销量数据
1）拖入「数据转换」节点，进入「数据转换」节点。
2）拖入「DB表输入」算子，读取销量表数据。如下图所示：
点击「数据预览」，可查看取出的数据。如下图所示：
3）拖入 Spark SQL 算子，筛选出销量前五的数据。如下图所示：
select * from DB表输入 ORDER BY DB表输入.sales DESC LIMIT 5
注：SQL 语句中的「DB表输入」需要点击输入。
点击「数据预览」，可查看取出的数据。如下图所示：
3.3.2 将销售 id 输出为参数
1）拖入「参数输出」算子，将销售 id 输出为参数，便于后续从「人员信息表」中取出这些 id 对应的人员信息。如下图所示：
注：「参数输出」算子功能说明请参见：参数输出
2）点击左上角的「返回」按钮，退出「数据转换」节点编辑界面。
3.4 取出优秀销售详细信息
1）「数据转换」节点后拖入「数据同步」节点。
2）数据来源 Tab 下查询出参数 id 在人员信息表中对应的数据。如下图所示：
SELECT * FROM `demotest`.`人员信息表` where id in (${id})
点击「数据预览」按钮，可查看取出的数据。如下图所示：
3）数据去向 Tab 中，将数据写入到 SQL Server 数据库中。如下图所示：
4）写入方式 Tab 中，默认即可。如下图所示：
3.5 效果查看
1）点击「运行」按钮，运行定时任务。如下图所示：
2）定时任务运行成功后，可到目标库中查看目标表数据。如下图所示：
3.6 发布任务并设置调度
1）回到定时任务，点击「发布」按钮，将任务发布到生产模式下。如下图所示：
2）在生产模式中，点击「调度计划」按钮，为定时任务设置执行频率。如下图所示：
