1. 概述编辑
1.1 版本说明
报表服务器版本 | FineDataLink 版本 | 功能变动 |
---|---|---|
11.0 | 3.1 | 新增节点「数据转换」,可实现数据跨库关联 |
3.5 | 「数据转换」节点新增算子「行列转换」 | |
3.5.1 | 「数据转换」节点新增算子「JSON解析」 | |
3.6.2 |
| |
11.0.2 | 3.7 |
|
11.0.2 | 4.0.1 | 「DB表输出」算子的「数据去向」Tab中若选择「自动建表」,「字段映射」Tab下修改表字段展示顺序的方式,从点击调整字段顺序调整为拖拽调整字段顺序,详情参见本文 3.1 节 |
1.2 应用场景
满足表输入和表输出之间需要做数据转换、处理的场景。如下图所示:
1.3 功能简介
「数据转换」提供输入、输出、转换等类型的节点,可在抽数过程中实现复杂的数据转换。
2. 具体介绍编辑
节点拖到设计界面后,点击该节点打开编辑界面,可以看到「数据转换」节点的设置仍然是拖动节点和连线的形式。
界面如下图所示:
可以把「数据转换」节点设置界面的那些节点成为算子,这些算子的类型有:
数据输入:获取要关联的数据,可以是数据库数据、RestAPI 数据、数据集数据。
数据输出:将关联好的数据保存到一张表里,可以是已有的表也可以新建一张表。「比对删除」请参见:比对删除算子
连接:选择这些表的关联字段以及关联方式。详情请参见:数据关联
实验室:Spark SQL 算子使用户可以在提供的数据流算子不丰富的情况下,依然能够实现比较灵活的数据转换功能。详情请参见:Spark SQL算子
其中算子连接的关联方式共有四种。分别如下:
左连接(LEFT JOIN):左合并
右连接(RIGHT JOIN):右合并
内连接(INNER JOIN):取交集
全外连接(FULL OUTER JOIN):取并集
3. 功能变动编辑
3.1 DB 表输出
3.7 版本,「DB表输出」算子的「数据去向」Tab中若选择「自动建表」,「字段映射」Tab下可删除表字段、修改表字段展示顺序、修改表字段长度、修改字段类型。
4.0.1 及之后版本,修改表字段展示顺序的方式,从点击调整字段顺序调整为拖拽调整字段顺序。如下图所示: