1.1 预期效果

Excel 数据表为源数据表，每天会新增数据，用户希望数据库中的某张表自动新增 Excel 里面昨天新增的数据。

1.2 实现思路

Excel 数据集作为要输入的数据，使用 Spark SQL 算子筛选出前一天的数据后，通过 DB 表输出算子输出到数据库的某张表中。

2.1 新建 Excel 数据集

示例数据：出入库信息.xls，为数据来源表，每天都会更新信息。

具体步骤请参见：数据源类型为Excel 文档的 2.1 节内容。

2.2 创建任务

新建一个 ETL 任务，将一个「数据转换」节点拖到设计界面。如下图所示：

2.3 设置数据输入

1）点击「数据转换」节点进入设置页面。

2）将一个「数据集输入」算子拖到数据转换的设计界面，进行设置。如下图所示：

2.4 设置 Spark SQL 算子

1）将 Spark SQL 算子拖到数据转换的设计界面，并使用线条跟它的上游「数据集输入」算子相连。

2）按照下图配置 Spark SQL 。语句为：select * from 数据集输入 where `入库日期` = date_add("${cyctime}",-1)。如下图所示：

注1：表名为上游节点的名称；语句不能直接复制，「数据集输入」需点击生成。

注2：SQL 语句含义：筛选出前一天入库的信息。

数据预览 Tab 页面如下图所示：

2.5 设置 DB 表输出

再将一个「DB表输出」算子拖到设计界面，并使用线条跟它的上游「Spark SQL」算子相连。

1）点击「DB表输出」算子对它进行设置。如下图所示：

注：示例中 xinxi 表为新建的空表。

2）点击右上角「保存」按钮。如下图所示：

2.6 设置定时更新

1）回到 ETL 任务设计界面，点击右上角「调度配置」，设置任务定时执行时间。如下图所示：

注：用户根据实际情况设置执行时间；执行时间在数据来源表更新数据之后就行。

2）点击右上角「保存」按钮。

2.7 任务结果

任务执行后，目标表数据如下图所示：