历史版本24 :FineDataLink部署原理简介 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 版本

FineDataLink 版本
4.0.1.1及以后

1.2 功能简介

为满足多类型客户的使用诉求,FineDataLink 从 4.0.1.1 版本开始支持独立部署和集成部署两种安装部署方式,本文档将会详尽介绍部署方式和升级步骤。

2. 部署方式优劣势分析编辑

部署方式定义优势劣势
独立部署

希望单独使用 FineDataLink 工程,不需要与其他帆软产品集成使用

1)性能表现优:Tomcat 服务器资源均被 FineDataLink 所应用,比如 CPU、内存等资源,所以 FineDataLink 将会有更佳的性能表现

2)环境稳定性优:FineDataLink 环境稳定性不会受 FineReport/FineBI 环境所影响,比如独立部署时,FineReport 环境宕机,FineDataLink 不受影响,仍然进行工作

3)支持使用「数据管道」功能,可以进行实时的数据同步。

1)服务器投入高:为 FineDataLink 单独准备一个服务器资源,需要有更高的经济投入。

2)数据处理和数据展现拆分开:FineDataLink 负责数据处理、数据建模;FineReport/FineBI 负责数据展现,独立部署时,数据全生命周期的各个环节被拆分到多个环境中完成。

集成部署

若希望将 FineDataLink 部署到 FineReport 或者 FineBI 已有工程中,需要采用集成部署的方式

注:FineReport、FineBI 若配置了集群,不支持 FineDataLink 的集成部署。

1)性价比高:在投入一台服务器资源的前提下,即可同时完成数据处理和数据展现的应用,投入产出比更高

2)一体化完成数据全流程:同一服务器环境下,即可同时完成数据集成/数据处理/数据应用,一体化的设计可以大幅提高系统运维人员的工作效率

1)性能表现受限:因为 FineDataLink 和 FineReport/FineBI 共用同一服务器资源,所以两者会存在资源争抢的情况,比如报表高访问量期间同时进行数据同步,数据抽取速度将可能会下降

2)稳定性受限:FineDataLink 和 FineReport/FineBI 环境稳定性互相影响,举例极端场景:当 FineReport 报表侧出现宕机现象时,由于 FineDataLink 和 FineReport 为同一环境,即 FineDataLink 同时宕机,数据同步直接终止

3)无法使用「数据管道」功能,进行实时的数据同步。

3. 部署步骤编辑

注:FineDataLink 支持设置 代理

序号步骤说明帮助文档
1部署前准备FineDataLink 部署环境的准备FineDataLink部署环境准备
2
部署方式希望独立部署 FineDataLink,不需要与其他帆软产品集成使用FineDataLink独立部署
希望 FineReport\FineBI 和 FineDataLink 集成在一个工程中使用FineDataLink集成部署

希望将 FineDataLink 部署到国产化芯片、操作系统或者中间件中

国产化操作系统部署

4. 拓展阅读编辑

Linux 系统下的相关操作命令等详情参见:Linux常用命令Linux系统安装中文语言包Linux防火墙使用及配置

若部署后需要进行升级或者其他系统运维操作时,可查看 FineDataLink 目录结构了解部署工程的后台目录文件,详情参见:FineDataLink安装目录结构