数据转换编辑
运行日志报错：超出内存限制
问题描述：
任务运行失败，报错超出内存限制。
原因分析：
数据开发所占用的内存资源超过工程设置的上限。
解决方案：
可以根据实际运行任务情况，参考 机器要求 适当调整 Tomcat的JVM内存和负载分配
API 输入编辑
API取数数据预览报错：Http request error- Read timed out
问题描述：
使用API取数，点击「数据预览」报错 Http request error，如下图所示：
原因分析：
FineDataLink 默认超时是10s，耗时长的api会提示超时。
解决方案：
参考 FDLTimeout 在API Header 内使用 FDLTimeout 字段设置超时时间。
API 输入运行报错 json format is illegal
问题描述：
使用API取数，点击「数据预览」报错 json format is illegal，如下图所示：
原因分析：
4.0.20 版本中加了json格式校验，API 的 body 请求中不再支持写入注释。
解决方案：
清除 body 中的注释即可。
4.0.21 已经支持使用使用注释，可升级工程解决。
数据关联编辑
运行日志报错：Spark执行错误
问题描述：
任务运行失败，报错提示[数据关联]: Spark执行错误- org apache spark sql. execution joins .exception.N2NInterruptException - null
原因分析：
spark 保护机制，避免数据量极速膨胀触发服务器宕机，通常在关联结果膨胀超过5倍 + 关联数据量大于 1kw出现，属于正常现象。
满足下面所有条件，判定为不合理场景：
1）存在N:N的情况
2）N:N步骤的结果数据量超过1kw
3）N:N膨胀系数>=5
例如，100w 数据和 500w 数据N:N结果为2000w数据，那么N:N膨胀系数为： 2000w/500w =4，或者2000w/100w =20
关联中的字段名称大小写与数据库不一致
问题描述：
数据库中的表字段和数据关联中获取的字段名称大小写不一致。
原因分析：
数据关联获取的字段名，是由上游节点数据预览结果而来。
若DB表从数据库获取表字段时，混淆了大小写，此处便会不一致。
解决方案：
检查数据关联上游节点的字段获取过程。
DB表输入/输出编辑
运行日志报错：Data write error - connection disables
问题描述：
输出数据库为GreenPlum(并行装载)时，运行报错Data write error - connection disables
原因分析：
gpdfist 文件不支持放置路径有空格
解决方案：
放置文件的路径下有空格，换个文件夹放置，并重启gpfdist进程，配置并行装载方案详情参见：配置Greenplum(并行装载)数据源
任务执行成功但写入数据不全
问题描述：
用户将两个来源的数据通过「Spark SQL」算子 union 后写入到目标表，写入方式为「清空数据再写入」，发现写入的数据不全，只写入了一张表的数据。
原因分析：
数据写不全原因：目标表存在唯一索引（自增 ID 主键），写数时索引冲突。
任务执行成功原因：FineDataLink 写入方式选择「清空数据再写入」时，遇到冲突会默认跳过。
DB2 数据库SQL语句中的as为中文名不生效
问题描述：
任务运行失败，报错超出内存限制。
DB2 数据库SQL语句中的as为中文名在数据输出时字段映射没有生效。
解决方案：
FDL4.0.22.1版本已经修复该问题。建议升级至该版本。
简道云输入编辑
运行日志报错：try request out of limit. DB表输出：Runtime internal error. -null
问题描述：
解决方案：
在 配置简道云数据源 中将简道云数据连接请求失败重试次数调整的略大一些，默认值为5.
运行日志报错Table doesn't exist
问题描述：
任务运行失败，日志报错Table doesn't exist
原因分析：
简道云字段过长，字段类型不匹配
解决方案：
通过字段设置修改对应字段的长度
SparkSQL 编辑
数据预览报错：SparkSQL语法错误: Syntax error at or near 订; line 1 pos 18
问题描述：
数据预览界面报错SparkSQL语法错误: Syntax error at or near 订; line 1 pos 18
原因分析：
SparkSQL 不支持中文字段
解决方案：
在语法中去掉中文。
sparksql 使用count 计数只显示5000条
问题描述：
sparksql 算子中，使用 count 计数后预览只显示 5000 条。
原因分析：
sparksql 算子中，预览采样 5000 条进行计算，避免数据量过大导致服务器压力大，实际运行会根据实际条数来
SAP RFC 输入编辑
运行日志报错：The current pool size limit is 10 connections.
问题描述：
使用FineDataLink从SAP抽取数据，超过10个任务后面的任务报错：The current pool size limit is 10 connections.
原因分析：
这是SAP服务器配置了最大连接限制
解决方案：
请参考SAP相关配置说明，修改最大连接限制：配置 SAP 服务器的最大连接限制
执行速度过慢，且超时报错
问题描述：
SAP RFC 取数很慢，当取数超过 1 小时，定时任务会直接中断。
原因分析：
SAP RFC 函数数据量大，执行逻辑比较复杂，导致执行时间久，超时报错
解决方案：
优先通过优化 RFC 本身的性能，或者通过直连底层库解决：
增大 sap 系统的超时时间解决报错问题
通过多表并发执行减少整体耗时
MongoDB 输入编辑
节点运行报错null
问题描述：
FDL4.1.0及之前的版本，如果mongdb输入选择条件过滤查询方式，配置之后，再选择其他查询方式保存，升级到4.1.1-4.1.6.4任意版本，会出现节点运行报错null
解决方案：
手动修改dp文件，将mongodb输入节点的filter值置为null
新增计算列编辑
报错：该操作符两端必须为数值类型
问题描述：
「新增计算列」算子中，公式中包含内置参数 loopTimes，预览正常。
执行时报错：Spark算子计算错误 - formula check error - 字段[b]的公式校验失败：[:该操作符两端必须为数值类型
原因分析：
目前所有的内置参数都当作文本格式处理。
解决方案：
使用 TOINTEGER 公式转换字段类型。
文件输入编辑
通过文件修改时间筛选文件，筛选结果不对
问题描述：
「文件输入」算子中，通过文件修改时间筛选文件，筛选 2023-05-22 11:48:30 之前的文件，最终 2023-05-22 11:48:59 的文件被筛选出来。
原因分析：
「文件修改时间」的精确度仅到分钟，暂时无法精确到秒级别。
数据比对编辑
数据比对后数字后自动加上.0
Oracle 数据表中字段 ID 为 number 类型，使用包含该字段的数据表数据比对后，ID 字段后自动加上.0。如下图所示：
产品逻辑：
经过 Spark 计算后会出现上述问题，但不会影响计算结果。针对该问题，产品后续会优化。
火狐（firefox）浏览器中不显示数据比对的预览样式
问题描述：
火狐浏览器中，不显示数据比对的预览样式。如下图所示：
原因分析：
浏览器支持 has 特性，数据比对的预览样式才能显示正常。
火狐浏览器的 103 及之后版本，实际已经支持 has 特性，但默认为关闭状态，需要通过以下步骤进行开启：
1）地址栏输入about:config，进入设置界面。
2）搜索layout.css.has-selector.enabled，将其值切换为 true。
3）进入 FDL 工程，在「数据比对」算子中预览，发现样式正常。