1.1 版本说明

1.2 应用场景

在进行实时同步过程中，需要通过「数据管道」暂存来源数据库中的数据，便于目标数据库写入数据，实现实时数据同步。

因此在设置数据管道任务前需要首先配置好暂存数据的中间件。

1.3 功能说明

FineDataLink 支持使用 Kafka 作为数据同步的中间件，实现：

• 读写两端分离，以保证在持续增量同步过程中，读写两端不会互相阻塞；

• 系统的短暂宕机后，已读取的数据可以不必再重复读取；

• 不能正常写入目标库的脏数据能够暂时存储；

帮助你更好地实现实时数据同步。

1.4 使用限制

当前默认使用 Kafka 开源流处理平台。

2.1 放置驱动

注：4.0.6 以及之后的版本已经内置了驱动，不需要此步骤。

驱动包：kafka.zip

使用前需要将驱动包中驱动解压，并放置在 FineDataLink 工程%FineDataLink%\webapps\webroot\WEB-INF\lib 目录下。

2.2 增加配置

• 如果部署的Kafka和 FDL 在同一台服务器上，则直接参考本文第三节内容配置传输队列即可。

• 但是如果部署的Kafka和 FDL 不在一台服务器上，Kafka 就需要进行一些单独配置实现 Kafka 的跨服务器访问。

1）若只需要内网访问 Kafka ，或者需要外网访问但是机器有外网网卡，此时只需要打开 Kafka 安装目录下/config/kraft目录中的 server.properties 文件，把 Kafka 服务器的 IP 和端口配置到 listeners，输入以下代码：

注：一般只推荐配置内网端口。

listeners=PLAINTEXT://ip:9092

如果需要外网访问但是机器没有外网网卡，则需要打开 Kafka 安装目录下/config/kraft目录中的 server.properties 文件，把 Kafka 服务器的 IP 和端口配置到 listeners 和 advertised.listeners，如下图所示：

listeners=PLAINTEXT://ip:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://ip:9092

注：Kafka 默认端口号为9092，可根据实际情况修改；上述代码的 ip 改为 kafka 的服务器 ip 。

2）重启 Kafka ，即先关闭 Kafka 再启动，详情参见：运维命令

进入 FineDataLink 界面，点击「数据管道」，选择全局设置按钮，如下图所示：

输入部署 Kafka 的地址（填写 IP 和端口），注：默认端口号为 9092，并设置数据暂存时间，点击测试连接，如下图所示：

注1：Kafka 数据暂存时间不可超过 90，超出后将采用“先进先出”的原则清理。

注2：支持 Kafka 单机或集群，填写 IP 地址或主机名以及端口号，多个地址以,隔开。

提示连接成功，即可点击保存，配置成功，如下图所示：

配置传输队列后，即可设置数据管道任务，详情参见：配置数据管道任务

5.1 修改 Kafka 配置

若你修改了 Kafka 配置，可能会导致之前设置的数据管道任务中暂存在 Kafka 中的已读取数据丢失，请谨慎修改，如下图所示：

5.2 Kafka 传输队列连接异常

当连接异常的情况下注：包括 Kafka 传输队列自身连接异常和用户手动调整了 Kafka 传输队列连接，导致异常。

管道任务写入端主动检测 Kafka 是否异常，若异常，则日志提示并终止任务。