1. 概述编辑
1.1 背景
某公司业务中大量使用简道云表单进行填报，每天都会生成大量的数据，而这些数据希望能够定期同步至指定的数据库中，便于与其他系统的数据进行联合使用。
根据简道云录入表单数据的增删改情况，有以下几种情况。
表单数据每天有新增和删除，同时也会有修改的数据；
子表单数据中没有固定的唯一标识，但是也需要进行定时更新到数据库库中。
1.2 思路
表单数据每天有删除：可以使用比对删除功能，比对并在数据库中标记表单中被删除的数据；
表单数据只会有新增和修改，不会删除：此时可以每天更新前一天的数据，同时通过主键字段对比表单和数据库，若字段数据相同则表单最新数据覆盖目标数据库的数据；
对于子表单数据，如果无法设置联合主键进行数据更新，可以先删除近一段时间（近七天）的数据，在全量同步近一段时间（近七天）的数据。
任务示例如下图所示：
示例：https://demo.finedatalink.com/ 「数据开发场景>09简道云定时同步数据库」
2. 实现方法编辑
2.1 场景说明
简道云表单S订单中存放着订单数据，业务员每天都会录入订单相关信息。
现在希望对这些数据定时同步至目标数据库，方便后续进行数据处理和使用。
我们希望将简道云「订单明细」https://tea3o334wi.jiandaoyun.com/f/631161c880be9d0008e99fdf填报数据中「主表单」和「子表单」分别定时更新至 jdy_order 和 jdy_order_zi 。
其中主表单和子表单都是每天都会有新增数据、删除数据以及修改更新的数据。
2.2 方案说明
对于有唯一主键「订单ID」的主表单数据：
有删除数据：使用比对删除，在数据库中对表单中删除的数据进行标记。注：由于每次都是全量数据对比，如果数据量较大则不建议使用该方式。
有新增和修改的数据：设置参数每天更新前一天的数据，同时如果有修改的数据，则通过对比主键「订单ID」字段，表单最新数据覆盖目标数据库的数据。
对于没有主键的的子表单数据：
先删除近一段时间（近七天）的数据，在全量同步近一段时间（近七天）的数据。
3. 操作步骤编辑
3.1 处理简道云数据
在简道云表单编辑界面，点击「扩展功能>数据推送>设置字段别名」，修改字段名称，如下图所示：
3.2 标记删除的数据
对于主表单中每天会有需要删除的数据，这些需要删除的数据需要同步到目标数据库时有一个标识。
1）新建任务并新增一个「数据转换」节点，进入节点编辑界面，使用简道云输入将表单数据接入 FineDataLink 中，如下图所示：
通过 JSON 解析获取每一条表单填报数据的创建人，如下图所示：
通过 JSON 解析获取每一条表单填报数据的更改人，如下图所示：
字段设置删除一些不需要的字段，如下图所示：
首次进行数据同步时，可以先使用 DB 表输出，将全量数据进行数据同步写入数据库，如下图所示：
然后设置对比删除。
通过对比唯一的主键「orderid」也就是表单中的订单ID字段，如果表单中存在orderid，但是数据库中不存在，此时使用逻辑删除的方式，对于标识字段 deleteTime 标记为${deletetime}，如下图所示：
这个${deletetime}我们使用参数设置，将其设置当天，也就是如果表单中存在orderid，但是数据库中不存在，在定时更新的时候目标数据库中的deleteTime字段会写入当前更新时间作为删除标记，如下图所示：
此时运行任务，在目标数据表 jdy_order 中 deleteTime 字段新增更新日期来标记表单中被删除的数据，如下图所示：
3.2 更新新增和修改的数据
对于主表单中每天新增和更改的数据，需要每天更新前一天的数据。我们通过设置参数来实现。
新建一个「数据转换」节点，进入编辑界面，使用「简道云输入」，通过设置表单的创建时间和更新时间作为参数，来控制我们取出的简道云数据是一天前的，如下图所示：
在任务界面的「参数设置」中设置starttime前一天，3.1节已经设置了一个当天的参数，因此就不需要再设置了，如下图所示：
同 3.1 节的设置，获取表单数据创建人、更改人并调整字段，如下图所示：
根据主键orderid，遇到有更新的数据（表单中 orderid 数据和数据库中相同，但是数据内容不同时），表单中的数据会覆盖数据库中的数据，实现更新表单中修改的数据，同时表单中新增的数据也会被同步至数据库，如下图所示：
3.3 更新子表单中的数据
由于子表单没有主键，因此我们先删除近一段时间（近七天）的数据，在全量同步近一段时间（近七天）的数据。
3.3.1 删除近七天的数据
在任务界面新建 SQL 脚本，删除近七天数据，示例使用的是 SQLite 数据库，语句为：select * from jdy_order_s where julianday('now') - julianday(createTime)< 7，如下图所示：
3.3.2 更新近七天的数据
新建「数据转换」节点，进入编辑界面，简道云输入将表单数据接入，如下图所示：
使用 JSON 解析将子表单字段进行解析，如下图所示：
同3.1 节获取表单对应数据创建任务并进行字段设置，如下图所示：
通过 SparkSQL 获取表单中近七天的数据，使用了参数time，如下图所示：
在「参数设置」中设置参数 time 为距离当前时间近七天，如下图所示：
最后将近七天的数据输出至 jdy_order_s 数据表即可。
3.4 设置定时调度任务
在调度配置中设置任务定时执行即可，如下图所示：
