快速入门-数据开发人员

为降低新手用户的学习成本，本文将会介绍如何使用数据轻松构建「模型」。如果您的角色为数据开发人员（通常需要进行数据连接、模型搭建等操作），以下文档将能够帮助您更好地使用本产品。

角色举例：公司里的数据开发人员。

使用数据：FineONE快速入门数据包.zip

通过 FineONE 连接外部数据源，进行模型搭建设计，主要分为以下步骤：

• 准备数据源，支持多种类型数据源。

在「数据中心>数据管理」处选择需要接入的数据源类型，如下图所示：

进行数据库信息配置，如下图所示：

测试连接并保存数据连接。

在「数据中心>数据目录」下新建文件夹，以便存放添加的数据表，如下图所示：

在文件夹下添加数据表，可以添加数据库表、SQL数据集或者直接上传 Excel 数据，本文示例添加 SQL数据集，如下图所示：

进入 SQL 编辑界面，输入 SQL 语句和表名，如下图所示：

如下图为添加好的数据集：

并将门店销售目标表（事实表）和日期维度表添加至数据目录中，以便后续计算销售目标达成情况，如下图所示：

以门店销售场景为例，主要涉及三类数据：

• 门店：门店编码、门店名称、省份和城市等；

• 商品：商品编码、商品类别、商品名称等；

• 销售订单：单据编码、门店编码、商品编码、成本额、销售额等；

分析需求：

• 按商品名称统计毛利额情况

• 按月份和门店统计目标达成情况

• 按省份城市统计毛利率情况

门店信息维度表和商品销售事实表、商品信息维度表之间分别使用门店编码、商品编码建立连接。

销售目标表是为了分析销售目标达成情况；日期维度表则是由于门店销售目标表和商品销售事实表均出现日期字段，通过门店销售目标事实表的年月字段和日期维度表的年月字段做N：N关联，计算目标达成。

5.1 添加资源

在「数据中心>模型中心」下进入模型编辑界面，如下图所示：

在「模型管理」下新建资源分组，命名为「0-FineONE快速入门」，以便管理数据表和模型，如下图所示：

在分组下点击「添加资源」，并将第四章下添加的数据表添加至模型管理的资源列表下，如下图所示：

5.2 编辑模型关系

建立「商品销售事实表」和「商品信息维度表」之间的关联，关联字段为商品编码，并设置关联关系为「1:N」，分析方向为「从左侧表到右侧表」，建立两张表之间的关联关系，有关联关系的多表，在「指标/维度管理」中可制作跨表字段。如下图所示：

注：编辑关联关系说明详情参见：模型管理

同理，「门店信息维度表」和「商品销售事实表」也建立多表关联，如下图所示：

同时由于需要计算门店销售目标达成情况，因此建立销售目标表和门店信息的跨表关联，设置门店信息维度关联销售目标表，关联字段为「门店编码」，如下图所示：

日期维度表记录了年月日、年月、年份字段的自然时间，需要与门店销售事实目标表（记录每月的销售目标情况）关联，以便后续计算每月的销售目标达成情况，如下图所示：

对模型中的维度和指标进行计算，得到可以用于数据分析的结果数据。

6.1 添加指标

进入指标管理后新建文件夹用于管理新建的计算指标，如下图所示：

在指标管理下添加指标，如下图所示：

计算毛利额，输入计算公式：SUM_AGG(销售额)-SUM_AGG(成本额)，使用聚合函数计算能实现用户后续计算仪表板时，毛利额能根据使用的维度灵活计算，如下图所示：

同时可以计算毛利额，如下图所示：

计算目标达成率，即实际销售额占目标销售额的比重，实际销售额使用「商品销售明细表」下的销售额字段，目标销售额使用「门店销售目标表」下的目标销售额字段，如下图所示：

6.2 添加维度

进入维度管理后新建文件夹用于管理新建的维度，如下图所示：

在维度列表下添加维度，如下图所示：

将「门店维度信息表」下的门店名称维度字段添加到维度管理中，如下图所示：

同理，增加其他的维度，如下图所示：

通过业务模型，可以将指标和维度整合到业务模型中，发布到「数据目录」，然后即可使用这些发布的业务模型或者维度指标进行数据分析，制作看板。

在模型中心下添加业务模型，并将计算的指标和维度添加至业务模型中，如下图所示：

将业务模型发布至指定的数据目录下，如下图所示：

即可看到业务模型被发布至数据目录中，如下图所示：