1. 概述编辑
1.1 版本
| 运维平台版本 | 功能变更 |
|---|---|
| V1.5.5 | - |
| V1.5.6 | 节点明细中：新增指标「CodeCache内存池」 |
| V1.5.9 | 1）节点状态总览中：删除指标「线程死锁数」、「temp目录磁盘余量」 2）应用信息中：新增指标「系统资源优先级监控」 3）删除「BI资源监测」相关内容 |
| V1.10.0 | 节点明细中：新增指标「总线程使用量监控」、「线程类别Top10」 |
| V2.7.1 | 新增FineBI6.1相关特有指标 |
| V2.8.0 | 节点明细中：新增指标「NIO内存用量」、「Metaspace内存池」、「配置库连接池状态」、「Redis连接池状态」 |
| V2.11.0 | 节点明细中：对于FineBI6.1.3及以上版本项目，新增指标「BI配置缓存监控」和「BI配置缓存命中率」 |
1.2 功能简介
应用监控仪表板用于监控帆软应用的运行情况。
不同于总览仪表板，应用监控仪表板可以针对单个节点的运行状态的详细数据进行查询。
1.3 使用前提
如需正常使用本文看板，请务必达成使用前提，详情请参见：监控仪表板使用前提
2. 示例编辑
2.1 查看看板
1）管理员登录FineOps运维平台，选择运维项目，点击「项目监控>应用监控」。
2）仪表盘分为多个部分：BI6.1独有指标一览、节点状态总览、节点明细、应用信息。
注：右上角支持切换查看不同时间段的监控数据，默认时间段为前30分钟，支持查看时间范围为前15天。
2.2 节点状态总览
1）仪表盘示例：
展示所选运维项目中所有节点的总览信息，如果出现异常指标将标红/标黄显示，通过点击节点名称可以联动下方明细指标。
2）仪表板指标说明：
| 指标 | 具体说明 |
|---|---|
| 节点类型 | 仅FineBI6.1项目展示 应用节点：bi-web 引擎计算节点：bi-engine-worker 元数据节点：bi-engine-master |
| 节点IP | 当前查看的应用节点的IP和端口号 |
| 运行时长 | 当前查看的应用节点持续运行的时长，即距离上次启动的时间 |
| 物理内存占用 | 当前查看的应用，实际占用的物理内存大小 单位：GiB |
| 存活会话数 | 当前存活会话数，可以用于了解应用的并发峰值情况 |
| 负载分 | 由于 GC 机制的作用，通过内存使用率来表征 JVM 负载高低的方式并不能很好地反应 JVM 真实负载情况 因此帆软引入负载分来反应 JVM 真实负载情况，通过GC 回调来获取 GC 数据，并准确衡量 JVM 负载的各种状态 |
| 内存使用率 | 内存使用率 = 当前使用的内存 / 可以使用的最大内存 当前使用的内存：当前使用的内存大小（字节） 最大内存：可以使用的最大内存（字节），分配给 JVM 的最大内存 |
| CPU使用率 | CPU使用率 = 采集时刻 CPU 使用率 |
| 工程磁盘余量 | 显示检查的磁盘剩余可用的目录总量 单位：GiB |
| logdb目录磁盘余量 | 显示检查的磁盘剩余可用的目录总量 单位：GiB |
| tempDir磁盘余量 | 显示检查的磁盘剩余可用的目录总量 单位：GiB |
2.3 节点明细
1）仪表盘示例：
展示所选运维项目中指定节点的明细信息，如果出现异常指标将标红/标黄显示，可通过点击上方节点名称切换。
2）仪表板指标说明：
| 指标 | 具体说明 |
|---|---|
| JVM负载 | JVM的负载变化情况 负载是帆软根据gc信息计算得出的应用压力量化方式，相比内存能够更真实的反映应用的压力情况 负载过高说明应用压力大，当负载超过80时需要关注是否存在异常 |
| JVM内存使用率 | JVM的内存使用率变化情况 反映应用的客观内存占用情况，可能包含可被gc回收的内存占用 |
| JVMCPU使用率 | JVM的CPU使用率变化情况 反映应用的CPU占用情况 |
| 应用进程实际占用物理内存 | 随时间变化，应用实际占用的物理内存大小 单位：GiB |
| GC次数 | 近2分钟GC的次数，主要是反应gc的负荷和应用的吞吐量 |
| GC时间 | 近2分钟GC的时间，主要是反应gc的负荷和应用的吞吐量 |
| CodeCache内存池 | CodeCache内存池的使用量情况，包括CodeCache当前用量和最大可用量 |
| NIO内存用量 | NIO内存池的使用量情况，包括：NIO当前用量、NIO最大可用 单位：GiB |
| Metaspace内存池 | Metaspace内存池的使用量情况，包括：Metaspace当前用量、Metaspace最大可用 单位：GiB |
| 配置库连接池状态 | 工程配置库连接池的最大连接数和已用连接数 请注意，此处指的是帆软应用可用的连接池，非数据库本身的连接池 包括：已使用连接数、最大可用连接数 |
| Redis连接池状态 | 工程Redis连接池的最大连接数和已用连接数 请注意，此处指的是帆软应用可用的连接池，非Redis本身的连接池 当前仅支持redis单机及哨兵模式，其他类型Redis不支持监控 包括：已使用连接数、最大可用连接数 |
| 文件打开数 | 启动应用的用户会有最大文件打开数的限制，当前应用文件打开数接近最大文件打开数时，可能会导致后续的访问出现报错，需要修改启动用户的最大文件打开数限制 |
| 各应用目录磁盘使用情况 | 展示应用相关的root目录、工程目录、备份目录、temp目录、schedule目录和logs目录所在的磁盘空间使用率情况 当使用率超过80%时会飙红显示，可用磁盘空间不足可能会影响应用的正常运行甚至宕机，需要尽快进行磁盘清理或扩容 |
| 各目录磁盘增长情况 | 各个目录所在磁盘大小的增长情况 如果剩余空间不足10GB可能会影响应用的正常运行甚至宕机，需要尽快进行磁盘清理或扩容 |
| 会话数曲线 | 当前存活会话数，以及存活会话、新增会话和关闭会话数的变化曲线 可以用于了解应用的并发峰值情况 |
| BI配置缓存监控 | FineBI6.1.3及以上版本项目独有 监控BI配置缓存的具体指标，包括命中、未命中、驱逐和访问总数 |
| BI配置缓存命中率 | FineBI6.1.3及以上版本项目独有 监控BI配置缓存的命中率 |
| 容器最大线程和当前线程 | 包括： 当前已使用http线程数 容器http最大线程数(实时) 当前已使用https线程数 容器https最大线程数(实时) |
| 总线程使用量监控 | 应用当前节点使用的总线程数量（包括容器线程和其他的线程），包括： 总线程使用量 blocked线程量 runnable线程量 time_waiting线程量 waiting线程量 |
| 线程类别Top10 | 当前进程的线程总数前十名 |
| 异步线程池用量监控 | 使用资源调度熔断插件后的异步线程池监控 |
| 图表最大线程和当前线程 | 图表当前已使用线程数 图表最大线程数（实时） |
| 长查询最大排队线程和当前排队线程 | spider图表当前长查询线程数 spider图表长查询等待线程数 spider图表长查询最大线程数 |
| 短查询最大排队线程和当前排队线程 | spider图表当前短查询线程数 spider图表短查询等待线程数 spider图表短查询最大线程数 |
| 线程说明 | spider图表线程监控只在BI使用中才会显示，FR中图表显示为空 1）当容器当前已使用线程数=容器最大线程数时，需要调整容器最大线程池数量
2）当spider图表当前已使用线程数=spider图表最大线程数时，需要调整图表最大线程池数量
|
2.4 应用信息
1）仪表盘示例：
展示所选运维项目中应用的基础信息。
2）仪表板指标说明：
| 指标 | 具体说明 |
|---|---|
| 系统在线用户数 | 当前在线用户数和在线用户曲线，可以用于判断系统最大在线用户数 |
| 系统资源优先级监控 | 应用资源优先级的相关配置信息 |
| 应用版本信息 | 应用版本信息，便于进行问题的排查定位 |
| JVM参数 | JVM的参数信息，便于进行问题的排查定位 |
| 应用插件列表 | 应用的插件列表，便于进行问题的排查定位 |
2.5 FineBI6.1特有指标
1）仪表盘示例：
对于FineBI6.1工程，提供部分特有指标，帮助用户进行项目监控。
2）仪表板指标说明：
| 指标 | 具体说明 |
|---|---|
| FineBI应用节点存活数 | 存活的bi-web节点数量 |
| 元数据节点存活数 | 存活的master节点数量 |
| 引擎计算节点存活数 | 存活的worker节点数量 |
| 数据存储服务磁盘用量 | 展示磁盘已用和剩余可用占比 |
| 引擎正在执行的任务数量 | TaskState在RUNNING之前的任务 |
| 引擎等待执行的任务数量 | TaskState为RUNNING的任务 |
| 引擎已经中止的任务数量 | TaskState为终止态的任务的数量 包括：FINISHED、FAILED、CANCELLED |