1. 我是誰
我是帆軟文檔AI問答小助手，由文檔團隊精心打造，專為使用者提供技術支援與解答。我的設計初衷是幫助使用者更快、更高效地解決在使用帆軟產品程式中遇到的各種技術問題。我基於帆軟產品的最新版本說明文檔進行訓練，能夠快速回應與你的問題相關的查詢，為你提供準確且詳細的解決方案，不支援閒聊或與產品無關的問題。
相較於傳統分詞搜尋，我能帶來以下改進：
錯別字糾正：自動糾正拼寫和格式錯誤。
上下文理解：能夠理解上下文，提升對問題的理解力。
自然語言處理：支援更自然的問答方式。
語意搜尋：提供更貼合使用者需求的答案，減少不相關內容。
上下文相關性：在對話程式中保持對上下文的理解，減少重複提問的需要。
自然語言生成：根據問題生成連貫、清晰的回答。
這些增強功能解決了傳統搜尋體驗中常見的問題，讓小助手能夠更快、更準確地提供答案。
2. 最佳使用方法
2.1 如何提問
開啟 https://robot.fanruan.com/chat/finereport-tw 輸入問題，如下圖：
2.2 如何切換產品線
點選切換產品線按鈕，切換到對應的產品線，如下圖：
2.3 圖片提問
小助手可以識別圖片中的文字內容，特別是在你遇到報錯時，上傳截圖能夠幫助小助手識別問題並提供幫助。但請注意，圖形資訊無法被理解。
上傳報錯截圖：如果遇到錯誤，建議上傳錯誤資訊的截圖，小助手會識別文字內容並提供相應的解決方案。
2.4 提問技巧
為了獲得準確的解答，請參考以下提問方式：
簡潔明確：每次提問一個具體的問題，避免一次性提出多個問題。這不僅有助於小助手更快地理解你的需求，也能加快回答速度。例如：
正確：“如何在FineReport中建立新的資料集？”
不推薦：“如何建立資料集並顯示多個資料集的內容？”
拆分複雜問題：如果你的問題較複雜，建議將其拆分為多個簡單步驟。例如：
拆分前：
“如何配置FineReport的定時任務並設定郵件通知？”
拆分後：
“如何在FineReport中配置定時任務？”
“如何在FineReport中設定郵件通知？”
具體描述問題：提供足夠的背景資訊，如錯誤資訊、操作步驟等，可以幫助小助手更準確地理解你的問題。例如：
正確：“在匯入資料時顯示‘資料源連結失敗’，如何解決？”
不推薦：“匯入資料時出錯怎麼辦？”
2.5 問題反饋
我們非常重視你的意見和體驗。為此，我們特別設定了點贊和點踩功能，方便你對AI小助手的回答做出直覺反饋。
如果你對當前解答感到滿意，歡迎點選“贊”，這將幫助我們識別優質內容，持續優化使用者體驗；
如果解答未能滿足你的需求，你可以點選“踩”，我們將收到此反饋，並會持續改進，確定未來提供更加精準和高效的服務。
你的每一次反饋都對AI小助手的成長至關重要，期待你與我們一起推動產品的不斷進步！
2.6 提問建議
為了更好地使用帆軟文檔AI問答小助手，建議你：
多次嘗試提問：如果一次提問未能解決問題，嘗試以不同方式重新提問，或者進一步細化問題。
結合官方文檔：對於複雜的操作或配置問題，結合帆軟的官方文檔使用，可以獲得更全面的解決方案。
2.7 對話管理
為了確定小助手能夠準確回答你的問題，建議你遵循以下對話管理技巧：
新開對話：如果你有完全不相干的問題，建議新開一個對話，而不是在同一對話中提問過多問題。這可以減少上下文對答案的影響，避免出現與問題無關的答案
處理錯誤答案：如果你發現小助手提供了明顯錯誤的答案，並且連續提問未能解決問題，可以嘗試建立一個對話，重新提問。建立對話可以清除之前的上下文，讓小助手更好地理解你的新問題。
2.8 問題和侷限性
請注意，雖然小助手經過精心設計以幫助你解決大多數技術問題，但它也有一定的侷限性：
版本限制：目前小助手只基於最新版本的說明文檔進行訓練，因此只能回答與帆軟如 FineReport11、FineBI6.0 等最新版本相關的產品問題。
可能出現錯誤：AI的回答基於訓練資料和模型理解，可能會有不準確或不完整的情況。建議在收到回答後，根據實際情況進行判斷，必要時可以多次提問或查閱官方文檔進行驗證。
回答侷限性：對於非常複雜或特定場景的問題，小助手可能無法提供滿意的解答。此時，建議你簡化問題，分步提問，或者直接聯絡技術支援團隊。
透過遵循這些建議，你將能更高效地利用帆軟文檔AI問答小助手，解決在使用程式中遇到的各種問題。感謝你的理解與支援！
