大數據量匯出

JS實現大數據集導出Excel、大數據集匯出Excel插件 這兩個場景下的優化：

• 日誌細化，新增 錯誤代碼 11100025、11100026、11100027

• 匯出程式中，出現錯誤的交互介面優化

大數據集匯出Excel插件

1）匯出的檔案名稱可以重命名，匯出的列可以選擇資料集裏全部欄位，也可以選擇部分，且支援根據參數面板選擇的條件進行匯出對應資料

2）建議匯出的資料量不超過「1000W 行 * 20 列」，資料量超大可能會導致僅匯出部分資料

3）支援 cpt 和 cptx 

4）匯出的結果：EXCEL 檔案

1）優點：

• 後臺流式匯出，速度快

• 不需要寫 JS

• 可以不用報表預覽，直接匯出對應資料集的資料

2）缺點：

• 大數據集匯出Excel插件 文檔的 1.4 節內容

• 不支援匯出動態列，但是可以設定匯出部分列或全部列

JS實現大數據集導出Excel

1）支援匯出動態列，支援根據參數面板選擇的條件進行匯出對應資料，JS 匯出最靈活

2）建議匯出的資料量不超過「1000W 行 * 20 列」

3）只支援 cpt，不支援 cptx

4）匯出的結果：EXCEL 檔案

1）優點：

• 支援匯出動態列

• 靈活

• 可以不用查詢直接呼叫資料集進行匯出，提高使用者操作便捷性

2）缺點：

• 需要寫 JS

• 無法對匯出 Excel 進行命名，且不能指定列

新計算引擎大資料集匯出

1）可以選擇匯出哪個資料集，但不能指定匯出資料集裏的哪些欄位。支援根據參數面板選擇的條件進行匯出對應資料

2）適用於 cptx 範本

注：CPTX 範本指原10.0版本使用新計算引擎製作的報表。

3）匯出的結果：EXCEL 檔案

1）優點：：

跟行式引擎相比，使用限制沒那麼多，且可以選匯出哪個資料集

2）缺點：

• 不支援自訂匯出哪些欄位

• 需要寫 JS

• 只適用於新引擎的範本

啓用列式引擎執行層式報表

2）匯出會變成 xls，即非流式匯出，佔用記憶體會變大；裝上 流式匯出支援列式引擎插件 就會匯出 xlsx ，即流式匯出了

注：行式引擎功能主要為瞭解決預覽慢的問題而非匯出慢的問題

1）優點：

使用行式引擎之後，URL 後面直接加&format=excel就是流式匯出了，比較方便

2）缺點：

行式引擎的使用限制條件比較多

優點：

流式處理佔用記憶體低，伺服器對瀏覽器的響應也是非常迅速的，可以匯出幾百萬行資料