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XML 数据集,就是指数据源是一系列的 XML 文件。而我们就是要将这些文件作为数据来源,用 FineReport 来呈现这些数据,并做相应的数据分析。
在%FR_HOME%\webroot\WEB-INF\reportlets目录下新建 frtest.xml,其内容如下,下面我们来看下文本数据集的制作步骤:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><frtest> <Customers> <Name>ALFKI</Name><type>ALfreds Futterkiste</type><value>90</value></Customers> <Customers> <Name>ANATR</Name><type>Ana Trujillo Emparedados y helados</type><value>90</value></Customers></frtest>
注:如果要使用已存在的 XML 文件作为数据集,需把相应的文件拷贝到%FR_HOME%\webapps\webroot\WEB-INF\reportlets 目录下。
下面我们来为大家介绍下如何定义文件数据集。
点击数据集下面的「加号」,「选择文件数据集」,如下图:
然后弹出文件数据集对话框,将文件类型选择:XML,点击本地文件后面的选择按钮,选择已经存在的 frtest.xml 文件,右侧的关键节点面板即会自动刷新获取 XML 中的所有节点信息,并将节点以树状结构的形式显示出来,如下图:
注:若一节点,有多个同名同级子节点,但各个子节点的叶子节点不同(存储数据的节点标志),取叶子节点的并集,如下图所示:
另:如果 XML 数据集中有 2 个根节点,那么 FineReport 会自动在顶部添加一个没有名字的空根节点。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><bookstore> <book> <author>J K.Rowing</author><title>HMWHERE</title><author>J K.Rowing</author><author>J K.Rowing</author></book> <book> <author>J K.Rowing</author><author>J K.Rowing</author><author>J K.Rowing</author><price>19</price></book></bookstore>
FineReport 的 XML 文件数据集支持将文件中的所有节点以树状结构显示出来,但是不能像存储过程一样返回多个结果集,将每个节点的数据均显示在一个数据集中,一次只能返回一个子节点中的所有数据,想要显示哪个子节点的信息就选中该子节点即可,最后数据来源于选中节点的子节点、子节点的子节点直至叶子节点。
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?><PickBillPrintEntity> <modifyTime>2013-08-11</modifyTime><exprossCode>STO</exprossCode><expressName>申通E物流</expressName> <pickDetail> <PrintPickDetailEntity> <address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address><city>佛山市</city><contactName>曹淑仪</contactName><deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo><district>顺德区</district><prov>广东省</prov><qty>1.0</qty> </PrintPickDetailEntity> <PrintPickDetailEntity> <address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address><city>佛山市</city><contactName>曹淑仪</contactName><deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo><district>顺德区</district><prov>广东省</prov><qty>2.0</qty> </PrintPickDetailEntity> </pickDetail><packDetail> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai><itemCode>694852470667309</itemCode><goodDese>电话</goodDese><marksNumber>220cm*240cm</marksNumber><qty>1.0</qty><orderCount>1.0</orderCount><skuCount>1.0</skuCount> </PrintPackEntity> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai><itemCode>694852471667309</itemCode><goodDese>时光印记</goodDese><marksNumber>220cm*240cm</marksNumber><qty>1.0</qty><orderCount>1.0</orderCount><skuCount>1.0</skuCount> </PrintPackEntity> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai><itemCode>694852472667309</itemCode><goodDese>维多利亚</goodDese><marksNumber>200cm*230cm</marksNumber><qty>2.0</qty><orderCount>1.0</orderCount><skuCount>2.0</skuCount> </PrintPackEntity> <other> <otherNo>1</otherNo> </other> </packDetail></PickBillPrintEntity>
注:如果编码类型选择 UTF-8,预览的时候中文字符可能会出现乱码,这时你需将编码类型换成 GBK 或其他类型即可。
其返回数据集中的数据遵循以下五个规则:
1、选中节点只有叶子节点,则叶子节点的并集为数据集字段;
2、选中节点只有一个非叶子节点的子节点,则此子节点的叶子节点为数据集字段,如选中 PickDetail,效果与选中 PrintPickDetailEntity 一致;
3、选中节点有多个子节点(非叶子节点),此时按第一个子节点来计算。如选中 pactDetail,有多个子节点(PrintPackEntity 和 Other),此时按照第一个子节点“PrintPackEntity”来计算;
4、选中节点既有叶子节点,又有普通子节点(非叶子节点),此情况为一对多,(其中叶子节点为“一”,普通子节点的叶子节点为“多),则数据集字段为所有叶子节点加第一个普通子节点的叶子节点,数据内容:其中“一”跟随“多”来扩展,如选中根节点 PickBillPrintEntity,他有三个叶子节点和两个子节点(pickDetail和 PacDetail,选第一个),数据如下图,显示其三个叶子节点和第一个子节点中的数据:
5、若同一叶子节点有多个值,用“;”隔开,如下图,author 这个字段的值为:James McGovern;Per Bothner;Kurt Cagle;James Linn;Vaidyanathan Nagaraian。
注:必须选中一个节点,不选中节点,点击确定,预览为空。
示例中只有一个子节点 Customers,我们这里选中父节点 frtest,子节点 Customers 或者叶子节点的任何一个,其返注回的结果都一样,那么就选中 Customers 子节点,点击预览按钮,如下图:
设置完后,可以看到模板数据集中会增加一个名为 'File1' 的数据集,如下图:
其制作步骤与 Excel 数据集相同。
远程 XML 数据集有两种:第一种是通过 JSP 调用,其实现思路与 Excel 数据集相同,详细请参考 远程 Excel 数据集;第二种是直接通过 URL 调用 XML,下面我们来介绍第二种的实现。
直接调用 XML 文件,可以通过在 URL 中输入:http://ip:端口/应用名称/xml文件来调用。
假设 Tomcat 环境下的 WebReport 工程目录下存在上面示例中用的 frtest.xml,下面可以在 URL 中输入:http://localhost:8075/WebReport/frtest.xml,如下图所示:
点击关键节点面板的刷新按钮,读取 XML 文件中而的数据,然后选中需要使用的节点,选择规律与本地 XML 文件一致。
不支持 Unicode 十进制编码值为 183、215、247 的字符,会导致 XML 文件数据集无法加载,查询 Unicode 码表,发现对应的三个字符为:· × ÷
解决方法:删掉 XML 里面的这三个字符即可,或者使用 <![CDATA[xxx]]> 包裹起来
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