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FineReport 10.0.9 版本新增一种图表类型:箱形图,那么什么是箱形图呢?
箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图,因形状如箱子而得名,是一种用于显示一组连续型数据分布情况的统计图。
例如使用箱形图分析各科成绩分布,从下图中可以看到学生的英语成绩相对其它科目普遍较好。
当需要了解数据分布特征或需要查看数据中的异常值时,可以使用箱形图进行数据分析。箱形图最常见用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动。
如果是刚接触箱形图的用户,可能看不懂这个图表,下面就讲讲箱形图该怎么看。
箱子的中间有一条线,代表了数据的中位数( Q2 )。箱子的上下底,分别是数据的上四分位数(Q3)和下四分位数(Q1),这意味着箱体包含了50%的数据。
有关箱形图 Q1、Q2、Q3 这三个指标的介绍和计算方法,详情参见统计学概念 四分位数 。
因此,箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值。超出最大值和低于最小值的点,可以理解为数据中的“异常值”。
最大值和最小值不是直接取数据中的最大值和最小值,是要利用其他指标进行计算,计算公式如下:
最大值:Q3+1.5*IQR ( IQR 为Q3-Q1)
最小值:Q1-1.5*IQR
介绍完箱形图的基本概念,下面对 FineReport 内置箱形图的功能作简要介绍。
箱形图有 2 种数据形式,绑定图表数据时需要根据实际数据场景进行选择。
绑定具体数据,由 FineReport 计算最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值这 5 个指标,应用示例参见文档:分组箱形图
直接绑定事先计算好的最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值这 5 个指标,应用示例参见文档:基础箱形图
绑定图表数据时,如果数据形式选择的是明细数据,即存在具体的数据点,故可以在样式>系列下设置异常值点样式。
注:不选择点样式类型时即前端展示不显示异常值。
如果数据形式选择的是结果数据,由于没有数据点,也就没有异常值,图表样式>系列下只能设置颜色和边框。
自定义数据点提示时,需要用到每个指标对应的参数名,下面以表格的形式给出每个指标的参数名:
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