箱形圖簡介

1.1 版本說明

注：點擊設計器菜單欄幫助>更新升級可查看當前設計器版本。

1.2 應用場景

FineReport 10.0.9 版本新增一種圖表類型：箱形圖，那麽什麽是箱形圖呢？

箱形圖又稱盒須圖、盒式圖或箱線圖，因形狀如箱子而得名，是一種用於顯示一組連續型數據分布情況的統計圖。

例如使用箱形圖分析各科成績分布，從下圖中可以看到學生的英語成績相對其它科目普遍較好。

當需要了解數據分布特征或需要查看數據中的異常值時，可以使用箱形圖進行數據分析。箱形圖最常見用於質量管理、人事測評、探索性數據分析等統計分析活動。

1.3 圖表構成

如果是剛接觸箱形圖的用戶，可能看不懂這個圖表，下面就講講箱形圖該怎麽看。

箱子的中間有一條線，代表了數據的中位數( Q2 )。箱子的上下底，分别是數據的上四分位數（Q3）和下四分位數（Q1），這意味着箱體包含了50%的數據。

有關箱形圖 Q1、Q2、Q3 這三個指标的介紹和計算方法，詳情參見統計學概念 四分位數 。

因此，箱子的高度在一定程度上反映了數據的波動程度。上下邊緣則代表了該組數據的最大值和最小值。超出最大值和低於最小值的點，可以理解爲數據中的“異常值”。

最大值和最小值不是直接取數據中的最大值和最小值，是要利用其他指标進行計算，計算公式如下：

• 最大值：Q3＋1.5*IQR （ IQR 爲Q3-Q1）

• 最小值：Q1-1.5*IQR

介紹完箱形圖的基本概念，下面對 FineReport 内置箱形圖的功能作簡要介紹。

2.1 數據形式

箱形圖有 2 種數據形式，綁定圖表數據時需要根據實際數據場景進行選擇。

2.1.1 明細數據

綁定具體數據，由 FineReport 計算最大值、上四分位數、中位數、下四分位數、最小值這 5 個指标，應用示例參見文檔：分組箱形圖

2.1.2 結果數據

直接綁定事先計算好的最大值、上四分位數、中位數、下四分位數、最小值這 5 個指标，應用示例參見文檔：基礎箱形圖

2.2 異常值點樣式

綁定圖表數據時，如果數據形式選擇的是明細數據，即存在具體的數據點，故可以在樣式>系列下設置異常值點樣式。

注：不選擇點樣式類型時即前端展示不顯示異常值。

如果數據形式選擇的是結果數據，由於沒有數據點，也就沒有異常值，圖表樣式>系列下只能設置顔色和邊框。

2.3 指标參數名

自定義數據點提示時，需要用到每個指标對應的參數名，下面以表格的形式給出每個指标的參數名：