[平台]Hadoop Hive数据连接

Hadoop 是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。

本文将介绍如何连接 Hadoop Hive 数据源。

2.1 版本和驱动

下载驱动，并将其上传至 FineReport，如何上传可参见：驱动管理 2.1 节

注：在上传驱动包时，需要解压下面的「日志jar」文件，和驱动一起上传至 FineReport。

2.2 收集连接信息

在连接数据库之前，请收集以下信息：

• 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号；

• 数据库的名称；

• 若是用户名密码认证，需要收集用户名和密码；若是 Kerberos 认证，需要收集客户端 principal 和 keytab 密钥路径；

FineReport 提供了两种数据连接方式：

方式一：在设计器中进行连接 ，具体方法请参见： [设计器]JDBC连接数据库 。

方式二：在数据决策平台进行连接。本文主要介绍此种方式。

1）以管理员身份登录数据决策系统，点击「管理系统>数据连接>数据连接管理」，点击「新建数据连接」，如下图所示：

注：如果非管理员用户想要配置数据连接，需要管理员给其分配管理系统下数据连接节点的权限，具体操作请查看 数据连接权限 

2）找到 Hadoop Hive 数据库，如下图所示：

3）切换驱动为「自定义」选择 2.1 节上传的驱动，并输入 2.2 节收集的连接信息，如下图所示：

Kerberos 认证方式详情可参见：数据连接 kerberos 认证

使用 Kerberos 认证需要注意以下事项：

• 连接前请检查 /etc/hosts 中的机器名对应 IP 是否为局域网 IP；

• 检查 /etc/hostname 中机器名设置和 /etc/hosts 中是否配置一致；

• 检查 FineReport 所在机器 hosts 配置的 IP+ 机器名是否正确；

• 本地连接时需要配置 /etc/hosts 文件，添加远端映射：IP+机器名，例如： 192.168.5.206  centos-phoenix 。

4）点击「测试连接」，若连接成功则点击「保存」，如下图所示：

详情请参见：数据集