1.概述
1.1 版本
| 报表服务器版本 | 插件版本 |
|---|---|
11.5 | V1.0 |
1.2 功能简介
在数据决策平台中,随着挂载模板资源的不断积累,用户常常面临难以快速定位所需模板或数据的问题。为此,FineReport 推出了「FR智能检索问答」AI 助手插件。
AI 助手支持自然语言问答交互,通过结合模板标题、内容等多维信息,帮助用户以更高效率找到目标模板及数据,并可根据查询条件进行参数联动直接返回相关结果,从而大幅提升检索体验与使用效率。
支持查找模板:包含普通报表、决策报表、FVS数据可视化模板
支持进行参数联动查询、上卷下钻/切页查询
支持生成数据结论,并提供基础的数据分析
1.3 视频介绍
2.插件简介
2.1 插件安装
设计器插件安装方法参照:设计器插件管理
服务器安装插件方法参照:服务器插件管理
2.2 前期准备
2.2.1 模型配置
插件安装后,点击「管理系统>模板检索」即可在该页面进行配置,配置后需手动进行保存。如下图所示:

1)大语言模型
大语言模型中需填写模型地址、模型名称和 API Key。推荐使用 deepseek v3 或 Qwen3(32B 参数量及以上的模型),对应 API KEY 可以从模型厂商平台获取,具体配置可参考 模板制作AI助手(Beta)。
2)向量模型
向量模型中需填写模型地址、模型名称和 API Key。推荐使用 豆包 或 阿里云百炼 的向量模型。
2.2.2 模板配置
点击「管理系统>模板检索>模板配置」即可配置模板以生成元数据。

1)新挂载的模板自动生成配置
开启后,新挂载的模板自动进行构建,无需手动选择。
2)模板内问数支持
开启后,在「目录」Tab 下预览模板,可针对当前模板进行数据总结、数据分析。具体请参见 3.3 节。

3)构建模板
可手动选择需要构建的模板,选择后需点击「保存」即可开始构建。支持对模板进行搜素,构建完成的模板后会显示「已配置」。
支持构建的模板类型:CPT模板(含填报、聚合报表)、FRM 模板、FVS 模板以及超链挂载的模板
注:仅对挂载到目录的模板生效。

2.2.3 模板元数据
模板构建完成后即可查看「模板元数据」,支持查看各模板对应的基本信息、区域信息和 AI 摘要信息。

支持在「 AI 摘要信息」中,点击「编辑」对模板数据中摘要、关键词、指标、元数据摘要等进行编辑,点击「保存」后即可生效。

2.3 功能入口
在数据决策系统顶部菜单栏点击按钮即可打开「FR智能检索文档」AI 助手页面。

3.功能使用说明
在 AI 助手界面中,用户可切换问答模式,直接点击推荐问题,或在输入框中输入问题进行问答。
极速模式:根据提问内容快速检索并返回相关模板。适合需要快速浏览结果的场景。
智能模式:在极速模式的基础上,通过智能排序优先推荐最符合需求的模板。适合对结果准确性要求较高的场景。
一键问数:可直接生成模板对应的数据结论;若未勾选,则需在回答中手动点击「数据结论」查看。
注:推荐使用「智能模式」,且不勾选「一键问数」。

3.1 填报检索
在对话框输入需求即可进行模板智能检索。如下图所示:

智能推荐:AI 助手会根据需求智能推荐模板,用户可通过顶部 Tab 栏 切换并预览不同模板。
参数联动:对话需求中的参数可自动传入模板,实现参数联动。如下图所示

模板信息:系统提供模板简介及模板参数,点击右侧 「立即跳转」 可进入模板预览界面。
多次提问:在对话框上方点击模板名称按钮,可针对当前选中的模板继续提问。
智能填报:在 AI 助手回答中嵌入的模板预览界面中,用户可直接进行填报操作。如下图所示:

3.2 数据检索
根据对话需求得出的模板,点击「数据结论」,可对模板进行数据检索与分析。
注:若在提问时选中了对话框上方的「一键取数」,AI 助手会在回答时直接显示数据结论,无需再次点击。

3.3 智能问数
可针对当前模板进行数据总结、数据分析。

4. 问题反馈
我们非常重视你的意见和体验。为此,我们特别设置了点赞和点踩功能,方便你对 AI 助手的回答做出直观反馈。
如果你对当前解答感到满意,欢迎点击“赞”,这将帮助我们识别优质内容,持续优化用户体验;
如果解答未能满足你的需求,你可以点击“踩”,我们将收到此反馈,并会持续改进,确保未来提供更加精准和高效的服务。

你的每一次反馈都对 AI 助手的成长至关重要,期待你与我们一起推动产品的不断进步!
5. 对话管理
如果存在新类型的需求,建议新开一个对话,减少上下文对答案的影响,避免出现与问题无关的答案。
如果你发现 AI 助手提供了不符合需求或错误的结果,可以尝试新建一个对话,换一种方式重新提问。
6. 问题和局限
请注意,虽然 AI 助手可以帮助解决大多数问题,但它也有一定的局限性:
可能出现错误:AI 的回答基于训练数据和模型理解,可能会有不准确或不完整的情况。建议在收到回答后,根据实际情况进行判断。
回答局限性:对于非常复杂或特定场景的问题,AI 助手可能无法提供满意的解答。此时,建议你简化问题,分步提问。
