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1. 需求调研编辑

模块输出
业务需求调研

《业务需求调研报告》

硬件调研

《大屏采购硬件清单》

数据调研

《数据质量调研报告》

关键性技术预研

《技术预研报告》

1.1 业务需求调研

1.1.1 目标用户群

领导观看人员、监控分析人员。

1.1.2 根据业务场景抽取关键指标

关键指标是一些概括性词语,是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下,一个指标在大屏上独占一块区域,所以通过关键指标定义,我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。

确定关键指标后,根据业务需求拟定各个指标展示的优先级(主、次、辅)。

  • 主:反应核心业务内容的

  • 次:用于进一步阐述主要指标的

  • 辅:主要指标的补充信息

1.1.3 定义指标分析维度

同一个指标的数据,从不同维度分析就有不同结果。


  • 比较类:数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面

  • 分布类:指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律

  • 流程类:

  • 地图类:通过地图展示不同分布特征

  • 占比类:指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何,体现的是数据的比例关系

  • 区间类:

  • 关联类:数据之间的相关性

  • 时间类:

  • 趋势类:数据如何随时间变化而变化

1.1.4 确定可视化图表类型

当确定了某个数据关系类型后,就可以根据该数据的使用场景查找出相对应的图表和使用建议,并在其中进行选择。

timg.jpeg

以一份购物城数据为例:

ant.png

1.2 硬件调研

大屏是否已买,大屏分辨率,大屏显卡所支持的分辨率输出,显卡是否支持自定义分辨率,HTML线支持的分辨率。

了解物理大屏分辨率,确定设计稿尺寸。

1.3 数据质量调研

数据源(是否填报)、数据更新周期

数据情况举例
数据来源填报、读业务库、读中间库
数据单位单位、小数位
数据更新频率实时、准实时

2. 原型设计编辑

输出

指标排版图

根据排版好的内容落地成原型图(demo)

2.1 大屏指标排版图

根据之前定好的业务指标进行排版:

  • 主:核心业务指标安排在中间位置、占较大面积,多为动态效果丰富的地图

  • 次:次要指标位于屏幕两侧,多为各类图表

  • 辅:辅助分析的内容,可以通过钻取联动、轮播显示

一般把有关联的指标让其相邻或靠近,把图表类型相近的指标放一起,这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率。

640.png

2.2 输出大屏原型 demo

根据排版好的内容落地成原型 demo:详细点击大屏模板制作

3. 可视化设计编辑

3.1 定义设计风格