历史版本31 :带参程序数据集 返回文档
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1. 描述编辑
在实际应用中，可能需要根据表名动态地改变数据源，比如在程序数据集中，通过传进的表名参数，到数据库取出对应的表作为数据源。
因为 FineReport 是通过 AbstractTableData 抽象类来读取数据源的，而上述所有的数据来源都继承实现其抽象方法 ，因此用户只要实现了 AbstractTableData 抽象类，也就可以用自定义类型的数据源了(程序数据集)，FineReport 报表引擎就能够读取定义的数据源作为报表数据源使用。以下就对这种情况举例说明。
2. 原理编辑
与 简单程序数据集 相同，即继承 AbstractTableData。
3. 实现步骤编辑
3.1 定义数据表结构
定义数据表结构，代码如下：
/**
* 构造函数，定义表结构，该表有10个数据列，列名为column#0，column#1，。。。。。。column#9
*/
public ParamTableDataDemo() {
columnNames = new String[columnNum];
for (int i = 0; i < columnNum; i++) {
columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i);
}
}3.2 设置数据
将数据放入到定义的表中，代码如下：
/**
* 准备数据
*/
private void init() {
// 确保只被执行一次
if (valueList != null) {
return;
}
// 保存得到的数据库表名
String tableName = ((ParameterProvider) (parameters.get().toArray())[0]).getValue().toString();
// 构造SQL语句,并打印出来
String sql = "select * from " + tableName;
FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
// 保存得到的结果集
valueList = new ArrayList();
// 下面开始建立数据库连接，按照刚才的SQL语句进行查询
com.fr.data.impl.Connection conn = DatasourceManager.getInstance().getConnection("FRDemo");
try {
Connection con = conn.createConnection();
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
// 获得记录的详细信息，然后获得总列数
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
colNum = rsmd.getColumnCount();
// 用对象保存数据
Object[] objArray = null;
while (rs.next()) {
objArray = new Object[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
}
// 在valueList中加入这一行数据
valueList.add(objArray);
}
// 释放数据库资源
rs.close();
stmt.close();
con.close();
// 打印一共取到的数据行数量
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}3.3 完整的数据集代码
完整的带参程序数据集的详细的代码请参见：
3.4 编译 class 文件
编译 ParamTableDataDemo.java ，将生成的 ParamTableDataDemo.class 类文件拷贝到报表工程 %FR_HOME%\webapps\webroot\WEB-INF\classes\com\fr\data目录下，此时该程序数据源便定义好了。
3.5 配置程序数据集
新建报表，在报表数据集中新建程序数据源，选择我们定义好的程序数据集，如下图所示：
添加默认参数，如下图所示：
3.6 使用程序数据集
配置好程序数据源后便可以使用定义的程序数据集了，选中该数据集点击预览按钮，即可以输入表名动态地获取相应的数据表，并制作模板，如下图所示：
注：如果预览不出数据，请确认代码段里面定义数据库连接时 URL 的地址是否正确，如下图：
可以看到，我们已经将 STSCORE 表中的数据提取至程序数据集表中，像其他类型的数据集一样，可以通过拖拽方法实现单元格数据列绑定。