历史版本80 :新计算引擎简介 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 版本

报表服务器版本
11.0

1.2 应用场景

模板数据量较大时,预览速度将变慢,影响用户体验。FineReport 11 内置新计算引擎,提供新的模板格式 cptx,该模板格式主要用于提升大数据量场景下分组明细、过滤、汇总等简单模板的性能,可以明显提升这些模板的展现速度。

1.3 功能简介

  • 支持将 cpt 模板转换为 cptx 模板。

  • 支持批量转换及检测生成的模板是否支持新计算引擎。

1.4 实现原理

cptx 类似于一个压缩包,其中除了存储了原先的 cpt 文件之外,还包含了一些模板关系的编译结果。

通过对模板的预处理(编译),将一些模板中的设置编译为 SQL 语句,交由 SQL 处理,同时按需取数,一次只取出部分数据,同时后台分页计算。

这是一种可以规避大数据量带来的压力,优先确保首页快速加载展现的一种计算方式。

2. 适用范围编辑

2.1 支持的功能

相比行式引擎,新计算引擎新增支持的功能:

  • 支持单元格过滤及汇总求和。

  • 支持条件属性行高列宽,超级链接。

  • 支持自适应。

  • 支持单元格内容提示使用公式。

  • 支持使用多个互相无过滤关系的数据集

  • 新增数据源支持。

注:支持的数据源有 MySQL、ADS、huaweiHive、CUBRID、Apache Derby、Firebird、H2、SQLite、HSQL、MariaDB、PostgreSQL、SAP HANA、Oracle、Teradata、SQL Server、SQL Server2000、SQL Server2008、Access、ASE、Informix、Ingres、Amazon Redshift、Vertica、Apache Phoenix、Apache Kylin、Impala、GBase 8s、Transwarp、DB2、Sybase。

2.2 暂不支持的功能

由于后台分页取数计算逻辑限制,新计算引擎暂不支持部分功能在参数面板以外使用:

  • 不支持非 JDBC 数据源。

  • 不支持树数据集、关联数据集、存储过程。

  • 不支持 扩展后排序

  • 不支持层次坐标、SQL 公式和“报表函数”类型公式。

  • 条件属性不支持行后分页和控件。

  • 不支持悬浮元素、分栏、sheet 间运算。

  • 不支持分页预览展示图表。

  • 不支持单元格插入子报表,详情可参见:嵌入式主子表

  • 不支持不同数据集间过滤。

  • 包含 年份选择控件 的 cpt 模板,转换为 cptx 格式后,年份选择控件将失效。

注1:目前不支持上述功能, cpt 转 cptx 时,日志中会有 error 的报错提示 unsupported feature。此时为避免 cptx 预览报错,会自动走老引擎的后台计算(即这些模板不会有性能上的提升)。

注2:新计算引擎支持了分组,但整体上分组展示的性能要逊色于列表展示,为了更好的性能,如无分组需求,建议将模板首列设置为列表。

2.3 新旧引擎对比

旧引擎和新引擎的后台计算逻辑区别如下表所示:

注:这里的新引擎指的是 cptx 模板,旧引擎指的是 cpt 模板。

计算逻辑
旧引擎新引擎
数据列( 筛选、过滤、排序等 )

将数据集数据抽取到服务器内存,在内存中筛选和过滤

数据量较大时,有内存溢出风险

将设置编译为 SQL 语句,由数据库执行

速度较快,数据量越大越明显

按需计算不支持,只能全量计算所有支持,同时提供全量计算选项
公式解析计算性能较慢,不支持动态参数缓存

通过预编译提前确定单元格关系,避免计算时递归遍历

支持动态参数缓存

序列化存储

模板为单个 XML,资源文件转为字符串存储

存在大量资源文件时,读取与保存模板会比较慢

模板为 zip 格式,里面内容为元数据对象,无需将资源文件转为字符串存储

模板体积较大时,读取与保存不会出现卡顿

前端渲染支持新前端渲染支持新前端渲染

新引擎是流式计算的,具有首屏快速展现的功能,可以在首屏出来后进行点击翻页查看数据,无需等待所有数据处理完。新旧引擎报表展现速度对比如下图所示:

左边为旧引擎,右边为新引擎。

2.gif

2.4 功能使用指导

  • cpt 转 cptx 操作文档请参见:cpt模板转cptx格式

  • cpt 模板转换为 cptx 模板后,点击 FineReport 设计器菜单栏中的「模板」,新增「计算属性」设置项,具体介绍请参见:模板计算属性

  • 新引擎预览可以有效解决模板预览慢的问题,不过导出数据集时还是比较慢。通过在工具栏上自定义一个按钮,输入自定义 JS 事件即可实现大数据集导出,可以明显提升导出速度,详情请参见:新计算引擎大数据集导出