• 适用于较大数据量的同步场景，当单表数据量超过 1kw 时，推荐使用数据同步

• 适用于没有复杂处理逻辑的数据同步场景

当数据需要利用 FDL 完成复杂场景处理时，推荐使用数据转换

支持通过执行 Shell 脚本，对接外部的独立数据处理过程

例如 SVN 更新、文件运维清理、调用 Kettle 任务、调用 Python 计算任务、调用 Spark 计算任务、执行数据库备份还原等

参数赋值节点通过数据来源将需要赋值的数据取出，并为参数赋值

将获取到的数据输出为参数，下游节点可以利用公式使用参数值

自定义通知内容，通知指定渠道的用户

通知渠道：邮件/短信/企业微信应用推送/企业微信群机器人/钉钉应用推送/钉钉群机器人

通知内容：可自定义

用户两张数据表在不同的数据库中，希望能够将两张不同来源库的表进行关联生成新表。连接方式如下：

• 左连接（LEFT JOIN）：左合并
  

• 右连接（RIGHT JOIN）：右合并

• 内连接（INNER JOIN）：取交集

• 全外连接（FULL OUTER JOIN）：取并集

1）当报表应用的数据来源于多个数据库时，通过 FR 内单元格过滤完成数据关联分析，操作成本较高，并且可能会引起报表加载性能下降

2）接口数据难调用，需要依靠代码实现

1）当报表应用的数据来源于多个数据库时，可以通过 FDL 数据关联加工处理打破数据之间的壁垒，再由 FR、FVS 进行数据展现；其一降低 FR 数据处理复杂度、其二提升报表展现速度

2）FineDataLink 可以从 API 中取数，并对取出的 JSON 格式或者 XML 格式数据解析为二维表，然后使用其他可视化算子对数据进行进一步处理和计算

实时报表：利用数据管道将业务数据实时同步到中间库，实现读写分离，再用FR直连中间库做数据展示；这样可兼顾时效性和性能，对业务库来说提高了安全性和稳定性

非实时报表：借助 FDL 的「数据转换」功能，将复杂的数据处理、计算的过程放在 FDL 中实现，最终同步到一张中间库表中，定时更新数据，报表直接对接中间库取数，减小计算耗时，提升展现速度

1）数据部门提供的数据，数据处理的粒度比较粗，不支持报表开发直接应用

2）报表开发部门和数据处理ETL部门彼此独立，存在部门墙，沟通效率低，需求响应周期长

1）报表模板数据集，针对单一报表进行设计开发，导致不同报表的模板数据集相同，重复对接业务系统读取数据

2）内部数据，外部系统难调用

借助 FDL 的数据服务功能，将二维表数据转换成 API 接口对外发布，供其他系统调用，构建企业数据资产

降低报表系统开发量、提升数据集复用率

读取简道云数据

将数据同步到简道云

FR 同步表单数据时，只支持 MySQL 数据库

表单数据同步到数据库后，再通过 FR 抽取计算展示，操作成本较高

FDL 的简道云输入算子，可读取简道云数据，与其他算子配合，可对数据进行处理计算，再输出到 MySQL、Oracle、SQL Server 等数据库中

FDL 的简道云输出算子，可将处理后的数据输出到简道云中，供简道云使用

某贸易公司交易员使用 FineReport 填报模板，将新产生的订单或修改数据录入到补录表中，补录表需要将最新数据同步到数据库表中，数据分析工具使用数据库表中的数据进行展示，用户需要数据展示的数据尽量保持最新

主要介绍业务系统数据经过 FineDataLink 处理落库后，FineReport 调用该数据进行报表开发的全流程