1.1 版本

1.2 应用场景

箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，因形状如箱子而得名，是一种用于显示一组连续型数据分布情况的统计图。

例如使用箱形图分析各科成绩分布，从下图中可以看到学生的英语成绩相对其他科目普遍较好。

当需要了解数据分布特征或需要查看数据中的异常值时，可以使用箱形图进行数据分析。箱形图最常见用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动。

1.3 图表构成

如果是刚接触箱形图的用户，可能看不懂这个图表，下面就讲讲本产品箱形图的构成逻辑。

箱形图包含 6 个属性：最大值（上边缘），最小值（下边缘），中位数，上四分位数，下四分位数，异常值。如下图所示：

1）其中 中位数（Q2）、上四分位数（Q3）、下四分位数（Q1）三个指标即为四分位数。

是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。如下图所示：

2）最大值和最小值不是直接取数据中的最大值和最小值，是通过计算得来。

• 最大值：Q3＋1.5*(Q3-Q1)

• 最小值：Q1 - 1.5*(Q3-Q1)

3）异常值：超出最大值和低于最小值的点，即为异常值。

介绍完箱形图的基本概念，下面对 FineReport 内置箱形图的功能作简要介绍。

2.1 数据形式

箱形图有 2 种数据形式，绑定图表数据时需要根据实际数据场景进行选择。

2.1.1 明细数据

绑定具体数据，由 FineReport 计算最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值这 5 个指标，应用示例参见文档：分组箱形图

2.1.2 结果数据

直接绑定事先计算好的最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值这 5 个指标，应用示例参见文档：基础箱形图

2.2 异常值点样式

绑定图表数据时，如果数据形式选择的是「明细数据」，即存在具体的数据点，故可以在「样式>系列」下设置异常值点样式。

注：不选择点样式类型时即前端展示不显示异常值。

如果数据形式选择的是「结果数据」，由于没有数据点，也就没有异常值，图表「样式>系列」下只能设置颜色和边框。

2.3 指标参数名

自定义数据点提示时，需要用到每个指标对应的参数名，下面以表格的形式给出每个指标的参数名：