JSON 数据集插件

1.1 版本说明

1.2 插件安装

点击下载插件：JSON数据集

设计器插件安装方法参照 设计器插件管理

服务器安装插件方法参照 服务器插件管理

1.3 应用场景

随着 JavaScript 的流行，JSON 格式的数据也被越来越广泛的使用，但是由于 JSON 格式的灵活性，把这类数据结构和其他数据一起分析的时候，就会面临结构不统一导致无法分析的问题，在 FineReport 报表中是没有办法直接使用的。该插件可以将 JSON 格式的数据转变为报表中可以使用的数据表。

1.4 语法规则

JSON 查询的详细语法规则参见文档：JsonPath

2.1 定义 JSON 数据连接

安装插件后，设计器菜单栏选择服务器>定义数据连接，新建一个 JSON 数据连接，命名为 JSON ，输入链接地址 http://fine-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/book.json，并按如下图所示配置好其他设置项，点击确定。如下图所示：

注：请求地址返回的文本信息，只要是 JSON 格式的文本即可。

设置项的详细说明如下图所示：

注1：V9.3.3 版本的插件，脚本引擎支持自主选择 JavaScript V8 或者 Java（默认），在无法支持 JavaScript V8 的机器上自动使用 Java 版本的脚本引擎。

注2：添加参数类型取决于用户服务器需要接收什么类型的参数。

2.2 JSON数据集取数

设计器新建 JSON 数据集，如下图所示：

2.2.1 取出所有数据

点击新建好的 JSON 数据集编辑按钮，输入查询语句，即可获取到 JSON 中的数据。查询语句栏输入$.store.book[*]，查询出书店中所有的书信息，如下图所示：

注：$.store.book[*] 是 JSON 的固定引用方式，代表取出 store 下 book 的全部数据。

点击预览按钮，查看取出来的 JSON 数据。

• 键排序：是指对获取出来的列名做排序，默认即为不开启（如果是不完整的json结构，需要同时开启预读列名才有效）

• 预读列名：先遍历所有的数据，把列名获取出来，可用于 JSON 结构不整齐的情况，会稍微的降低效率。默认即为不开启。

2.2.2 取其中某一列

查询语句栏输入$.store.book[*].category，取出 category 列的数据。

点击预览按钮，查看取出来的 JSON 数据。

2.2.3 条件取数

查询语句栏输入$.store.book[?(@.price<10)]取出价格小于 10 的书籍。

点击预览按钮，查看取出来的 JSON 数据。

注1：键值对顺序不一致可能造成数据错乱，可以开启预读列名。

注2：已完成模板参见下面的 JSON 数据集示例1.cpt。

2.3 传参方式介绍

传参方式区别

注1：建议用户获取参数时地址使用单纯的接口链接，「 .json 」文件形式不支持传参。

注2：在决策报表中，如果希望JSON数据连接和控件联动，必须在JSON数据集中添加和JSON数据连接中同名的参数（即使用不上这个参数）。

注3：JSON数据集传参，参数值必须为固定值，而不可以是另一个参数，例如fine_username等。

2.3.1 GET 传参

创建 json 连接，请求类型选择「GET」，在 json 文本的请求地址后面加上添加参数，如下图所示：

添加「json」数据集，输入查询语句，返回参数 book 对应的数据，如下图所示：

2.3.3 POST_FORM 传参

创建 JSON 数据连接，请求类型选择「POST_FORM」。在地址处输入对应的 json 文本接口链接，并手动添加普通参数。如下图所示：

添加「json」数据集，输入查询语句，返回参数 book 对应的数据，如下图所示：

2.3.4 POST_RAW 传参

由于 POST_RAW 传参需要手动指定参数，所以在请求头参数中，设置 Content-Type 为 application/json ，表示客户端告诉服务器实际发送的数据类型为 JSON 格式。

创建 JSON 数据连接，请求类型选择「POST_RAW」。在地址处输入对应的 json 文本接口链接。如下图所示：

预览时，返回参数 book 对应的数据，如下图所示：

使用动态参数时，通过 ${} 进行动态传参，点击刷新按钮进行参数配置：

使用 JavaScript 脚本，将 JSON 对象转换为二维表。这种方式可以解决所有不能直接用 JSON 数据集的场景，可以根据用户自己的数据结构定制脚本，从而实现和报表的对接。

注： 新建和使用 JSON 程序数据集，设计器需要使用 2019-03-13 及以后版本的 JAR 包，插件需要更新到 9.2.3 及以后版本。

3.1 新建JSON程序数据集

设计器中新建 JSON 程序数据集，如下图所示：

3.2 取出所有数据

点击新建好的 JSON 数据集编辑按钮，输入下图中的脚本代码，即可获取所有书籍的数据。

脚本代码：

var books = $.store.book;
var rowCount = books.length;
console.log("行数为:" + rowCount);
var table = [];
var column = [];
books.forEach(function(value, index) {
    var row = [];
    for (var key in value) {
        row.push(value[key]);
        column.push(key);
    }
    console.log("该行共有" + row.length + "列");
    table.push(row);
});
return merge(table, unique(column))

点击预览按钮，查看取出来的 JSON 数据。

脚本中内置函数和变量的说明如下表所示：

3.3 条件取数

脚本编辑框中如下脚本代码，取出价格小于 10 的书籍数据。

var books = $.store.book;
var rowCount = books.length;
var table = [];
var column = [];
books.forEach(function(value, index) {
    var row = [];
    if (value.price < 10) {
      for (var key in value) {
        row.push(value[key]);
        column.push(key);
      }
      table.push(row);
    }
});
 
return merge(table, unique(column));

点击预览按钮，查看取出来的 JSON 数据。

3.4 取出其中某一列

脚本编辑框中如下脚本代码，取出所有书籍的作者集合。

var books = $.store.book;
var rowCount = books.length;
var table = [];
var column = ["author"];
books.forEach(function(value, index) {
    var row = [];
    row.push(value.author);
    table.push(row);
});
 
return merge(table, column);

点击预览按钮，查看取出来的 JSON 数据。

注：已完成模板参见下面的 JSON数据集示例2.cpt。

JSON数据集示例1.cpt：

JSON数据集示例2.cpt：

注：PC 及其移动端效果一致，可依据实际需求选择对应的数据集。

点击下载模板：

JSON数据集示例1.cpt

JSON数据集示例2.cpt