1. 概述
1.1 应用场景
我们每月定期对员工销量总和进行计算，若销量总和大于 500，则筛选出销售量大于平均值的员工信息，写入优秀员工信息表，进行表扬嘉奖，若销量总和小于 500 则筛选出销售量小于平均值的员工信息，写入需要进步员工信息表，区域负责人和对应同学进行沟通，辅助成长。
1.2 实现思路
使用参数赋值节点获取员工销量总和，并传递给参数。
使用条件分支节点判断参数值，若参数值大于等于 500，控制执行A下游节点，若参数值小于 500，控制执行 B 下游节点。
2. 示例
2.1 准备数据
1）数据库中新建一张表，使用sql脚本节点，创建员工销量统计表，主键是id，如下图所示：
drop TABLE sales;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sales` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sales` varchar(255) DEFAULT NULL,
`city` varchar(255) DEFAULT NULL,
`prov` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=29 DEFAULT CHARSET=utf8;
ALTER TABLE sales AUTO_INCREMENT=1;
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '张飞云', 45,'苏州','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '李亮', 50,'无锡','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '王大林', 70,'常州','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '刘再清', 30,'无锡','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '曹子云', 80,'苏州','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '张强', 60,'常州','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '王小明', 40,'无锡','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '陈俊', 100,'常州','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '周旭', 50,'南京','江苏');
INSERT INTO `sales` VALUES (null, '柳一', 75,'南京','江苏');
2.2 整体流程
实现上述场景的 ETL 整体流程如下：
2.3 实现步骤
首先按照上图把节点拖到设计界面，给这些节点重命名，并将节点连接起来。
创建员工销量表和为员工销量表插入数据，2 个节点操作已经在 2.1准备数据 中进行了介绍，这里从第三个节点“获取所有员工的销量总和”开始介绍。
2.3.1 获取所有员工的销量总和
使用参数赋值节点，获取所有员工的销量总和，并赋值给sales参数。
2.3.2 判断销量总和是否大于500
使用条件分支节点，控制若销量大于等于 500，执行下游节点“销量大于平均值的员工信息入库”，若销量小于 500，则执行下游节点“销量小于平均值的员工信息入库”
2.3.3 销量大于平均值的员工信息入库
使用离线同步节点，获取销量大于的员工信息，写入优秀员工表
2.3.4 销量小于平均值的员工信息入库
使用离线同步节点，获取销量小于的员工信息，写入需进步员工表。
2.4 效果查看
因为销量总和 sales 参数值是 600，所以执行“销量大于平均值的员工信息入库”分支，所以“销量小于平均值的员工信息入库”分支被跳过。