大数据集导出

大数据集导出Excel插件

1）导出的文件名可以重命名，导出的列可以选择数据集里全部字段，也可以选择部分，且支持根据参数面板选择的条件进行导出对应数据

2）建议导出的数据量不超过「1000W 行 * 20 列」，数据量超大可能会导致仅导出部分数据

3）支持 cpt 和 cptx 

4）导出的结果：EXCEL 文件

1）优点：

• 后台流式导出，速度快

• 不需要写 JS

• 可以不用报表预览，直接导出对应数据集的数据
  

2）缺点：

• 大数据集导出Excel插件 文档的 1.4 节内容

• 不支持导出动态列，但是可以设置导出部分列或全部列
  

JS实现大数据集导出Excel

1）支持导出动态列，支持根据参数面板选择的条件进行导出对应数据，JS 导出最灵活

2）建议导出的数据量不超过「1000W 行 * 20 列」

3）只支持 cpt，不支持 cptx

4）导出的结果：EXCEL 文件

1）优点：

• 支持导出动态列

• 灵活

• 可以不用查询直接调用数据集进行导出，提高用户操作便捷性
  

2）缺点：

• 需要写 JS

• 无法对导出 Excel 进行命名，且不能指定列

新计算引擎大数据集导出

1）可以选择导出哪个数据集，但不能指定导出数据集里的哪些字段。支持根据参数面板选择的条件进行导出对应数据

2）适用于 cptx 模板

3）导出的结果：EXCEL 文件

1）优点：

跟行式引擎相比，使用限制没那么多，且可以选导出哪个数据集

2）缺点：

• 不支持自定义导出哪些字段

• 需要写 JS

• 只适用于新引擎的 cptx 模板
  

启用行式引擎执行层式报表

2）导出会变成 xls，即非流式导出，占用内存会变大；装上 流式导出支持行式引擎插件 就会导出 xlsx ，即流式导出了

注：行式引擎功能主要为了解决预览慢的问题而非导出慢的问题

1）优点：

使用行式引擎之后，URL 后面直接加&format=excel就是流式导出了，比较方便

2）缺点：

行式引擎的使用限制条件比较多

优点：

流式处理占用内存低，服务器对浏览器的响应也是非常迅速的，可以导出几百万行数据