1. 概述编辑
1.1 应用场景
树数据集，就是将数据通过下拉树或者折叠树来显示层级结构，比如说下图的部门层级结构.
为控件绑定树数据集， Web 端查看时就会自动生成树形层级结构。那么如何通过将数据表中的二维结构展现出这种树状的层级关系呢？本文将进行讲解。
1.2 适用的数据表结构
在 FineReport 中有两种表结构可以构建树数据集：
当一系列有层级关系的数据有自己的规律性的 ID 编号，表结构如下图所示，如何转换为树数据集可参见本文示例一。
包含当前 ID 和 上级 ID（parent ID）号，表结构如下图所示，如何转换为树数据集可参见本文示例二。
那么如何通过将数据表中的二维结构展现出这种树状的层级关系呢，FineReport 提供了树数据集的概念，为控件绑定树数据集， Web 端查看时就会自动生成树形层级结构。
2. 示例一：ID 编号长短有规律的数据编辑
2.1 新建数据集
在数据集面板中新建一个数据集 ds1：SELECT 部门ID,部门名称 FROM 公司部门，如下图所示：
2.2 新建树数据集
1）在数据集面板中点击「添加>树数据集」，如下图所示：
2）勾选「依赖所选数据集的标记字段的长度构建树」，原始标记字段选择「部门 ID」，如下图所示：
3）点击「预览」按钮，如下图所示：
4）点击「确定」，树数据集就创建完成了。
3. 示例二：拥有 ID 和父级 ID 的数据编辑
3.1 新建数据集
1）在数据集面板中新建一个数据集 ds2：SELECT * FROM 公司部门，如下图所示：
2）和示例一一样，新建树数据集。数据集选择「ds2」，并勾选「依赖所选数据集的父标记字段构建树」，如下图所示：
原始标记字段为「部门ID」，父标记字段选择「上级ID」
3）点击「预览」，效果同效果一的预览图。再点击「确定」即可保存该树数据集。
4. 使用格式编辑
树数据集必须是【本ID，父ID，显示名称】固定的列结构。使用过程中 ID 不一定为数字，可以为字符串。
对非此格式的数据，可以采用 SQL 的 Union，递归等方式，组合数据结果后，放入数据集中。
以下示例一种格式转换方便理解，历史数据格式为同行的父子属性
经过转换后的SQL才可以放入数据集
