XML数据集
1. 概述
XML数据集，就是指数据源是一系列的xml文件。而我们就是要将这些文件作为数据来源，用FineReport来呈现这些数据，并做相应的数据分析。
在%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets目录下新建frtest.xml，其内容如下，下面我们来看下文本数据集的制作步骤：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<frtest>
<Customers>
<Name>ALFKI</Name>
<type>ALfreds Futterkiste</type>
<value>90</value>
</Customers>
<Customers>
<Name>ANATR</Name>
<type>Ana Trujillo Emparedados y helados</type>
<value>90</value>
</Customers>
</frtest>
注：如果要使用已存在的xml文件作为数据集，需把相应的文件拷贝到%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets 目录下。
2. 定义文件数据集
下面我们来为大家介绍下如何定义文件数据集。
点击数据集下面的加号，选择文件数据集，如下图：
2.1 选择xml文件
然后弹出文件数据集对话框，将文件类型选择：XML，点击本地文件后面的按钮，选择已经存在的frtest.xml文件，右侧的面板即会自动刷新获取xml中的所有节点信息，并将节点以树状结构的形式显示出来，如下图：
注：若一节点，有多个同名同级子节点，但各个子节点的叶子节点不同（存储数据的节点标志），取叶子节点的并集，如下图所示：
注：若一节点，有多个同名同级子节点，但各个子节点的叶子节点不同（存储数据的节点标志），取叶子节点的并集，如下图所示：
另：如果xml数据集中有2个根节点，那么FineReport会自动在顶部添加一个没有名字的空根节点。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bookstore>
<book>
<author>J K.Rowing</author>
<title>HMWHERE</title>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
</book>
<book>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
<author>J K.Rowing</author>
<price>19</price>
</book>
</bookstore>
2.2 节点选择
FineReport的xml文件数据集支持将文件中的所有节点以树状结构显示出来，但是不能像存储过程一样返回多个结果集，将每个节点的数据均显示在一个数据集中，一次只能返回一个子节点中的所有数据，想要显示哪个子节点的信息就选中该子节点即可，最后数据来源于选中节点的子节点、子节点的子节点直至叶子节点。
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<PickBillPrintEntity>
<modifyTime>2013-08-11</modifyTime>
<exprossCode>STO</exprossCode>
<expressName>申通E物流</expressName>
<pickDetail>
<PrintPickDetailEntity>
<address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address>
<city>佛山市</city>
<contactName>曹淑仪</contactName>
<deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo>
<district>顺德区</district>
<prov>广东省</prov>
<qty>1.0</qty>
</PrintPickDetailEntity>
<PrintPickDetailEntity>
<address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address>
<city>佛山市</city>
<contactName>曹淑仪</contactName>
<deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo>
<district>顺德区</district>
<prov>广东省</prov>
<qty>2.0</qty>
</PrintPickDetailEntity>
</pickDetail>
<packDetail>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852470667309</itemCode>
<goodDese>电话</goodDese>
<marksNumber>220cm*240cm</marksNumber>
<qty>1.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>1.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852471667309</itemCode>
<goodDese>时光印记</goodDese>
<marksNumber>220cm*240cm</marksNumber>
<qty>1.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>1.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<PrintPackEntity>
<baocai>SJZX*1</baocai>
<itemCode>694852472667309</itemCode>
<goodDese>维多利亚</goodDese>
<marksNumber>200cm*230cm</marksNumber>
<qty>2.0</qty>
<orderCount>1.0</orderCount>
<skuCount>2.0</skuCount>
</PrintPackEntity>
<other>
<otherNo>1</otherNo>
</other>
</packDetail>
</PickBillPrintEntity>
注：如果编码类型选择UTF-8，预览的时候中文字符可能会出现乱码，这时你需将编码类型换成GBK或其他类型即可。
其返回数据集中的数据遵循以下五个规则：
1、选中的节点只有叶子节点，返回的数据集字段为叶子节点的并集；
2、选中的节点是只有一个非叶子节点的子节点，则此子节点的叶子节点为数据集字段，如选中PickDetail，效果与选中PrintPickDetailEntity一致；
3、选中的节点有多个子节点（非叶子节点），此时按第一个子节点来计算。如选中pactDetail，有多个子节点（PrintPackEntity和Other），此时按照第一个子节点“PrintPackEntity”来计算；
4、选中节点既有叶子节点，又有普通子节点（非叶子节点），此情况为一对多，(其中叶子节点为“一”，普通子节点的叶子节点为“多），则数据集字段为所有叶子节点加第一个普通子节点的叶子节点。数据内容：其中“一”跟随“多”来扩展，如选中根节点PickBillPrintEntity，他有三个叶子节点和两个子节点（pickDetail和PacDetail，选第一个），数据如下图，显示其三个叶子节点和第一个子节点中的数据：
5、若同一叶子节点有多个值，在返回的字段中会用“;”隔开，如下图，author这个字段的值为：James McGovern;Per Bothner;Kurt Cagle;James Linn;Vaidyanathan Nagaraian。
注：必须选中一个节点，不选中节点，点击确定，预览为空。示例中只有一个子节点Customers，我们这里选中父节点frtest，子节点Customers或者叶子节点的任何一个，其返注回的结果都一样，那么就选中Customers子节点，点击按钮，如下图：
2.3 效果查看
设置完后，可以看到模板数据集中会增加一个名为'File1'的数据集，如下图：
3. 动态XML数据集
其制作步骤与Excel数据集相同。
4. 远程XML数据集
远程XML数据集有两种：第一种是通过jsp调用，其实现思路与Excel数据集相同，详细请参考远程Excel数据集；第二种是直接通过URL调用XML，下面我们来介绍第二种的实现。
4.1 直接调用XML文件
直接调用xml文件，可以通过在url中输入：http://ip:端口/应用名称/xml文件来调用。
假设tomcat环境下的WebReport工程目录下存在上面示例中用的frtest.xml，下面可以在URL中输入：http://localhost:8075/WebReport/frtest.xml，如下图所示：
点击面板的刷新按钮，读取xml文件中而的数据，然后选中需要使用的节点，选择规律与本地xml文件一致。
点击面板的刷新按钮，读取xml文件中而的数据，然后选中需要使用的节点，选择规律与本地xml文件一致。5. 注意事项
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