通过Sql实现的组内排序(排名)

目录:

1. 环境

注意事项：由于9.0设计器内置的是sqlite数据库，在使用上很多语法都不支持，请将sqlite数据库文件迁移到主流数据库(MySql、MSSQL、Oracle…)后运行。

迁移方法：使用第三方软件迁移内置FRDemo数据库到指定数据库

本文运行环境：Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64) 

                      Copyright (c) Microsoft Corporation

                      Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)

2. 描述

对于一些特殊的数据表（年报，月报），可能只需要对它某一个时间点（某一年或某一个月）的数据进行分析，此时在你的脑海里肯定会闪现一个词--【组内排序】。设置单元格父格，进行分组扩展就能实现。但我们知道，这种方法是浏览器（客户端）获取到数据，通过决策报表处理再展示的，当我们面对的是大数据时，考虑到效率问题，上面的方法是否是最佳选择？有没有更好的选择方案呢？答案是肯定的！

3. 思路

我们可以直接在新建数据集时将其处理成带组内排序字段的结果集，然后将数据交付给浏览器直接展示。大家都知道，数据在服务器端处理肯定比在客户端处理快的多。

4. 示例

4.1 准备数据

-- ---------------------------- -- Table structure for zsh_0220 -- ---------------------------- DROP TABLE [dbo].[zsh_0220] GO CREATE TABLE [dbo].[zsh_0220] ( [t_time] int NULL , [code] int NULL , [name] varchar(255) NULL , [cl] int NULL ) GO -- ---------------------------- -- Records of zsh_0220 -- ---------------------------- INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'110000', N'北京市', N'7631') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'120000', N'天津市', N'3861') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'130000', N'河北省', N'7631') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'140000', N'山西省', N'6651') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'150000', N'内蒙古自治区', N'4030') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'210000', N'辽宁省', N'4448') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'110000', N'北京市', N'8122') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'120000', N'天津市', N'3524') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'130000', N'河北省', N'9006') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'140000', N'山西省', N'6288') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'150000', N'内蒙古自治区', N'7787') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'210000', N'辽宁省', N'6288') GO GO 

4.2 执行(组内)排名sql

SELECT t_time, code, name, CL, row_number () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名1, --T_time组内，cl排名 row_number () OVER (ORDER BY cl) AS 排名1_1, --所有cl的排名 rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名2, --T_time组内，cl排名 rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名2_1, --所有cl的排名 dense_rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名3, --T_time组内，cl排名 dense_rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名3_1 --所有cl的排名 FROM zsh_0220 ORDER BY t_time,code;

关键点分析：

OVER (partition BY t_time ORDER BY cl)

解释：按t_time分组（示例将t_time分为2005,2006二个组）， cl排序（默认：升序）。降序可设置ORDER BY cl desc

函数ROW_NUMBER() OVER ()  ,RANK() OVER ()RANK(),DENSE_RANK() OVER ()的区别在这就不详细介绍了，可参考：开窗函数-排名

4.3 预览结果：

执行上述sql语句，可得到如下效果：

222

条件的分析函数有：

row_number() over(partition by … order by …) 

rank() over(partition by … order by …) 

dense_rank() over(partition by … order by …) 

count() over(partition by … order by …) 

max() over(partition by … order by …) 

min() over(partition by … order by …) 

sum() over(partition by … order by …) 

avg() over(partition by … order by …) 

first_value() over(partition by … order by …) 

last_value() over(partition by … order by …) 

lag() over(partition by … order by …) 

lead() over(partition by … order by …) 

等等…有兴趣的朋友可以试试，这里就不详解了！

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主题：
标签： sql 组内排序 排名 组内排名 9.0验证

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