数据管道是FineTube中的重要模块，旨在提供稳定、高效的数据同步功能。
1、背景
面对各行各业对数据的应用，数据处理会有很多的需求，其中包括能够快速配置大量数据表的原样同步任务，能够满足数据实时同步的时效性要求高的场景。
一句话概括：
用户需要把某一个或多个 [数据源] 的数据迁移到一个或多个 [目标库]，此时用户可通过创建 [数据管道] 在系统实现数据迁移的工作。
2、架构概述
将数据源的大量的数据传递给中间件（Kafka）进行收集，减少源数据库的压力，再将中间件收集到的数据，发送给目标数据库。
3、典型场景
全库数据增量/全量实时同步：需要实时全库同步mysql和oracle数据至FD数据仓库，三个数据源共一千多张表；
4、使用限制
由于数据管道是基于数据库日志进行的数据同步任务，所以数据库类型、版本的日志会有部分差别，目前所支持的版本如下所示：
关于源数据库：
数据库类型 | 备注 |
MySQL |
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| Oracle |
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| SQL Server |
|
具体配置等详情参考： 数据源支持范围
关于目标数据库：
| 数据库类型 | 备注 |
| FineData |
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| GreenPlum |
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| SQL Server |
|
| Oracle |
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5、模块介绍
5.1 任务列表
数据管道支持 多个数据源、多个目标库的 原样实时同步功能，如下图所示，支持创建管道任务、启动和暂停任务、查看任务详情以及删除该任务。
5.2 数据管道配置流程
