数据解读

1.1 应用场景

在日常数据分析和看板制作中，用户经常需要解释某个字段的计算逻辑，例如指标如何计算得出、明细值经过了哪些处理、汇总结果如何形成。

在协作场景中，数据分析人员需要向业务、财务、运营等人员说明字段的来源、加工步骤等字段变化过程。但现有方式主要依赖查看历史步骤、配置项和数据概览，信息分散且偏向配置细节，难以直观地说明字段是如何一步步形成的。

「数据解读」通过串联字段的处理链路，展示字段从来源到最终结果的完整生命周期，帮助用户理解其计算逻辑，并向他人清晰地说明计算依据。

1.2 功能介绍

在分析表中，支持对字段值发起「数据解读」。

系统沿字段的历史处理链路，逐步展示字段的来源、依赖关系、加工步骤及数据变化，并通过步骤切换、高亮和前后对比，帮助用户理解字段的计算逻辑，以及当前步骤操作对字段结果的影响。

1.3 注意事项

与 数据诊断 的区别：

• 数据解读：以理解为目的。 即使数据完全正确，用户也可能想了解字段是如何一步步形成的。

• 数据诊断：以定位问题为目的。 发现异常后，定位可能导致异常的步骤及原因。

数据解读与数据诊断定位不同，但二者相辅相成，可以配合使用。

右击，选择「数据解读」。如下图所示：

点击右上角的「全屏」按钮，支持展开数据解读页面。如下图所示：

3.1 数据链路

页面上半部分以节点的形式展示「销售额」从原始值到当前值的计算链路，最右侧的为原始数据。如下图所示：

若链路上节点较多，支持收起上游节点，方便查看。如下图所示：

3.2 解读链路

点击某个节点，右下方展示原始值到当前节点的文字解读链路，如下图所示：

页面左下方为上一节点到这一节点数据的变化过程。如下图所示：

注：解读数据只根据前 100 条数据进行展示，数据诊断 支持查看完整数据过程。

点击某个步骤，那么会从当前步骤开始，播放数据的变化过程。

例如，点击「左合并」，会播放数据的匹配过程，展示最终合并结果。如下图所示： 

3.3 按钮说明

页面中间存在一些按钮，说明见下表：