1. 概述
本文档梳理用户在分析数据时遇到的常见场景, 帮助与指导用户快速找到实现场景的方法。
2. 数据源表/分析表
Q:什么是数据源表/分析表,怎么区分?
A:说明如下表所示:
数据源表 | 在「数据连接」中添加数据源,这里的表称之为数据源表 |
分析表 | 将数据源表添加到项目中,基于数据源表创建分析表,在分析表中进行数据分析。 |
如何使用这两种类型的表 | 把 数据源表添加到项目中,基于数据源表创建多个分析表。如果多位成员都使用一张数据源表进行分析,之后数据更新时,只需要在数据源界面更新一次,项目中的数据可以跟随更新。 |
Q:数据源表已经添加到项目中了,为什么不可以直接对该表进行编辑?
A:创建分析表,建立有层次的分析,在血缘视图中可以很清楚的查看分析逻辑,哪张表有问题直接改哪里,且修改成本很低。
1)再以一个简单的例子说明。在订单明细表中我需要合并表获取到对应的门店名称、商品名称,对 10 月订单进行门店和商品维度的分析。
2)若直接对「10月订单明细表」直接编辑,然后合并两张维度表,接着在这个表中对门店维度进行分析。
那么,在这个表中就无法对商品维度分析了,且 10 月订单明细表已经被编辑过了,需要重新将数据源表添加到项目中,在新的表中编辑。
如果有更多的维度,那么订单明细表就需要添加多次。后面若是需要合并另外一张数据表,那么就需要修改 N 次,维护成本很高。
3)最佳方案是,基于订单明细表创建分析表,合并其他的两张维度表。再基于合并表创建分析表进行不同维度的分析。这样血缘视图可以很清楚的展示分析逻辑,不需要点进表中查看步骤。
且后期需要更换合并表,也只需要在「订单合并表」中修改一次,后续的维度表就可以更新。
3. 条件赋值/分类赋值
常见问题:
将「河南、湖北、湖南」归为一类,赋值为“华中”。
我想在一个图标中体现销售额大于50w的客户和10w~50w之间的客户。
通过一个字段筛选了一组数据出来,将筛选的出来的数据统一赋一个值?
我只想要对一部分数据合并起来,剩下的保持不变,可以实现吗?
当某个字段值为空时,将其替换为 A,其他仍保持原值。
解决方案:
以上场景都可以通过「分类赋值」或者「条件赋值」来实现,本文仅介绍上述最后一个场景的实现思路。
1)实现效果:若部门为空时,赋值为总部,其他仍保持原部门。
2)使用「条件赋值」功能,先书写第一个条件:部门为空,值为总部。如下图所示:
2)将下一个条件切换为公式条件,公式里直接选原来的字段,代表「否则为原值」。如下图所示:
4. 添加序号
5. 添加新的一列
问题描述:
用户想要增加 Excel 表中增加新的一列,并手动填写新增列的内容,该如何实现呢?
解决方案:
若用户使用本地宝连接本地文件夹,在本地的 Excel 中手动添加新列的内容,修改完成后可同步更新至本产品中。
若用户是上传的 Excel 表,可通过编辑表格,在自定义表格中手动增加新的一列并填写内容。如下图所示:
6. 运算精度问题
问题描述:分析表中,数值2(100.00)-数值1(100.00)结果为 1e-9,是否是数据计算错误?
解决方案:
1)这是计算机计算的进度转换导致的 精度问题,悬浮在数值上会发现后面有多位小数, 1e-9 为实际值相减的结果。
2)如果只希望展示整数,或者只希望 2 位小数参与计算,可以使用「替换字段>公式」,用 round 函数取两位小数参与计算,那么两个数值相减为 0;请注意:round 公式要放在最后计算结果之前进行计算。
3)如果不改动原数值,要对相减后的值进行筛选,筛选「相减=0」的数据,可以把筛选条件改为:AND([字段]>-0.0000001,[字段]<0.0000001),筛选值取决于您的小数位数。
7. 数据超限
问题描述:用户的企业为高级版,单表计算 500 万行& 2G内计算引擎 ,但有时候三百万的数据行就提示计算内存超限。
解决方案:500 万数据只是单表的数据量限制,超过 500 万行数据一定计算不出来。若是您的数据中有几百列、或者有很多复杂的步骤,都会消耗很多内存,导致内存超限。内存超限可参考文档:性能优化指导手册
8. 导出 1 w 行数据
问题描述:每年导出次数有限,图表所在明细表数据超 1w 行,但是图表没有超过 1w 行,我只想导出图表数据,不消耗导出次数。
解决方案:
1)把图表拆解成高级模式,如下图所示:
2)把分支上的「分类汇总」步骤复制粘贴到分析表的最后一步,再删除这个分类汇总步骤,让分析表的结果小于 1 万行即可。
9. 想要筛选图表中未使用的字段
问题描述:图表中筛选 仅能针对图表中已经使用的字段进行筛选,但想要在不影响分析表主干步骤的基础上行,对图表中未使用的字段进行筛选。
解决方案:展开图表高级模式,在分支上添加筛选步骤。
1)点击展开图表高级模式。如下图所示:
2)在分支上添加筛选步骤,对其他字段进行筛选。如下图所示: