月复购率分析

1.1 背景

为什么客户不断增长，而销售额却增幅甚微？把握这一指标助你逆风翻盘——月复购率。

业务的持续增长除了拉新获客的持续输入，存量用户的复购尤为重要。如何获得有限客户的忠诚与持续消费是企业的生死关键。

那我们该如何找到这一核心指标呢？

1.2 实现思路

比如一个月内有 100 个用户购买商品，其中有 20 人购买了 2 次以上，那么月复购率就是 20 %。

那么月内复购率=一个月内购买两次及以上的人数 / 该月内总购买的人数。

同理可以改变统计周期，计算季度复购率、年复购率等。

详情仪表板链接请参见：月复购率分析

本示例计算一个超市的复购率。

示例数据：超市销售数据.xlsx

2.1 计算一个月内每个用户的购买次数

1）下载并上传示例数据，将「超市销售数据」保存在项目中，选择创建一张分析表，如下图所示：

2）添加选字段步骤，勾选「订单 ID」、「订单日期」、「客户名称」这三个字段进行后续的分析。如下图所示：

3）添加「分类汇总」步骤，将「订单日期」、「客户名称」拖入分类栏，并将「订单日期」更改为「年月」分组；

将「订单ID」拖入汇总栏，根据「订单 ID 」汇总出每月、每个客户的购买次数。如下图所示：

2.2 计算月客户总数

1）添加「分类汇总」步骤，将「订单日期」和「客户名称」字段拖入分类栏。

将「订单ID」字段拖入汇总栏，并重命名为「用户每个月的购买次数」，如下图所示：

2）选择合并上一步数据，相当于按「订单日期」分组统计月客户数，如下图所示：

2.3 是否复购

下一步我们需要计算复购率，首先给复购的客户做一个标记。

1）使用公式 IF([用户每个月的购买次数]>=2,1,0)，如果用户每个月的购买次数大于等于 2 ，赋值为 1，如果购买一次的赋值为 0，方便后续统计重复购买的人数。

2）添加「分类汇总」步骤，将「订单日期」拖入分类栏，将「是否复购」字段拖入指标栏，并重命名为「每个月复购的用户数」，如下图所示：

3）选择合并上一步数据的月客户数，下面要使用这个指标计算复购率。

4）合并的是明细数据，会产生重复值，添加「+>删除重复数据」步骤，对「订单日期」去重。如下图所示：

5）这样就计算出了每月的月客户数及每月复购的用户数。如下图所示：

2.4 计算复购率

添加「+>新增字段>公式」，复购率=[月内重复购买的人数]/[月内购买人数]，如下图所示：

2.5 制作图表

1）添加图表，下面将制作一张组合图。

将「订单日期」拖入维度栏，将「月客户数」拖入左值轴栏，将「复购率」拖入右值轴栏，如下图所示：

2）在图表设置部分可以调整图例位置、标签显示内容等等，对图表进行美化。如下图所示：

2.6 效果展示

复购率整体呈上升趋势，表明该超市用户粘性在增强，这期间营销手段获得一定的成功。

根据购买用户数和复购率时间趋势图，将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度，最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化，普遍保持着上升的趋势。因为随着公司的发展，为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。