1. 概述

在使用数据进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维。

本文说明一些常用的数据分析基本思路。

1.1 说明

在开始进行数据分析之前，需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。

进行数据分析时，明确分析目的才能直观展示分析结果。

画出思维脑图也是一个很好的方案。

2. 数据分析基本思路的七种类型

下表描述了可以采用的七种不同的数据分析基本思路，并为每种方法提供了示例。

3.1 明确分析目标

进行数据指标拆解的第一步就是明确要分析的目标。

例如现在有两个目标需要达成：

3.2 确定问题

在明确分析目标后，就需要确定为了达成该目标，需要提出围绕该目标需要解决的问题，可以使用思维脑图，写出在看到该目标后产生的问题。

3.3 拆解问题（确定计算公式）

在确定问题后，就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标，以及它们的计算方式。

3.4 拆解指标&拓展维度布局

• 计算方式确定，就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因，比如销售额=单价*数量，那么就可从「单价」、「数量」来分析销售额变动，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化。

• 同时以计算公式结果为指标，拓展维度（比如地区、时间、品类等等）来探究不同维度下的指标差异。

3.5 最终结果展示

展示结果按照总—分方式，如下图所示：