1.1 应用场景

场景一：按 JSON 格式拆列

如果字段值是 JSON 格式，可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段：

在经过「字段拆列」步骤处理后，可以拆分成 name 和 status 两个字段，分别存放对应的信息，如下图所示：

场景二：按分隔符拆列

统计的人员出生地名单是用「、」隔开的，想要拆分成 3 列，形成新的「国家-省份-城市」字段，如下图所示：

1.2 功能简介

• 字段拆列支持两种拆分方式：「按分隔符」、「按JSON格式」；

• 分隔符支持设置为制表符、分号、逗号、空格、其他，支持选择多种分隔符，选择「其他」时可以自定义分隔符。

示例数据：人事信息表.xlsx，

2.1 创建分析表

下载示例数据并上传到九数云，将数据保存在项目中。点击「创建分析表」，如下图所示：

2.2 字段拆列

1）点击「+>更多>字段拆列」，添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示：

2）设置时「拆列字段」选择「人员」字段，拆列方式选择「按JSON格式」，将「人员」字段拆成两个字段，点击「确定」，如下图所示：

注：若选择按 JSON 格式拆列，使用的字段必须保证是标准的 JSON 格式，如果不是，请先处理成标准的 JSON 格式。

4）将「人员」字段拆成「name」和「status」两个字段，效果如下图所示：

2.3  注意事项

选择拆列方式为「按 JSON 格式」，拆列时必须保证数据第一行是标准且有内容的 JSON 数据，否则无法拆列成功：

1）如果第一行数据不是标准 JSON 格式：

那么拆列选字段时，会提示：请选择JSON格式的字段，如下图所示：

2）如果第一行虽然是 JSON 格式，但是没有数据：

那么拆列时只会生成一个空的“无法识别的字段名”字段，虽然除第一行外，其他行都是标准有内容的 JSON 数据，但是这些数据也不会被拆成列。

示例数据：示例数据.xlsx

2.1 创建分析表

下载示例数据并上传到九数云，将数据保存在项目中。点击「创建分析表」，如下图所示：

3.2 字段拆列

1）点击「+>更多>字段拆列」，添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示：

2）我们需要拆分「出生地」字段，且字段值是根据「、」隔开的，设置生成 3 列 ，如下图所示：

3）可以看到出生地字段被拆分成了 3 列，后面修改字段名称就能展示国家-省份-城市字段。如下图所示：

3.3 多个分隔符

分隔符支持多选，多选后按全部选中的分隔符对字段进行拆分。

更改示例数据中的字符，选择分隔符为「分号」和「其他」，可以根据这两个分隔符进行拆分，如下图所示：

3.4 注意事项

分隔符格式说明：

1）若勾选「分号」、「逗号」分隔符，识别的是 英文格式 的分号和逗号，数据中的符号需处理成英文格式；

2）选择「其他」时，可以在输入框中自定义输入分隔符，仅可以输入 一位 符号/数字/中英文字符；且需要注意符号的中英文格式以及字母的大小写。

3）如果存在多个连续的「制表符」或者「空格」，分隔符默认按单个处理。连续的分隔符可以是同类型，也可以是非同类型。例如，当字段中有连续的空格，那么会按照单个空格处理进行拆分，也是能够处理成功的。如下图所示：