1.1 概念

转化漏斗模型，是分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化效果的方法。

转化分析的本质是为了促进企业的核心业务的流通，最大化每个营销漏斗的转化率。

在理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终目标事件，但实际情况是用户的行为路径是多种多样。通过埋点事件配置关键业务路径，可以分析多种业务场景下转化和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。

1.2 解决的问题

例如搜索商品——>浏览商品——>商品下单——>交易付款，每个过程的转化率有多少？

两个推广渠道带来不同的用户，哪个渠道的注册转化率高？

哪些客服下单转化情况最好？

1.3 预期效果

计算各阶段的人数及阶段转化率，如下图所示：

详情请参见仪表板：转化分析

1.4 实现思路

计算公式：转化率=下一阶段用户人数/上一阶段用户人数

例如付款转化率=付款人数/下单人数

2.1 创建分析表

示例数据：电商转化分析

下载并上传示例数据，将数据添加到项目中，选择创建一张分析表，如下图所示：

2.2 统计不同行为阶段用户数

1）新增「分类汇总」步骤，将「行为阶段」字段分别拖入分类栏和汇总栏，如下图所示：

2）将汇总栏的「行为阶段」重命名为「人数」，汇总方式选择「计数」，得出各行为阶段的人数，如下图所示

2.3 错行取数

1）点击「+>行间计算>窗口计算」，利用这个分析步骤来获取前一阶段的人数，即错行取数。

2）在弹窗中进行相关的配置，可以获取当前行上一行的数据，即上一阶段的人数。如下图所示：

3）这样就可以获取每个阶段及上一阶段的人数，下面计算转化率。如下图所示：

2.4 计算转化率

1）使用计算字段新增字段，字段名为「转化率」，转化率=IF(ISNULL([前一阶段人数]),null,[人数]/[前一阶段人数])。

2）这样从第 2 个阶段开始，计算转化率。如下图所示：

2.5 创建图表

1）添加图表，制作表格展示各阶段的转化情况。如下图所示：

2）调整转化率的数值格式，将其以百分比的形式展示。如下图所示：

• 首先是用户从浏览商品到搜索再到添加购物车行为这一流程的转化情况，可以快速看出其转化率为51.22%，反映出该平台的商品介绍、图片描述等对用户有较强的吸引力；

• 然后是添加购物车到下单的转化率，可以看出其转化率高达99.66%；

• 但付款的转化率仅 50.34%，这是一个值得反思的转化节点，通过数据分析猜测该平台商铺支付渠道不完善，需要增加例如支付宝、微信等快捷支付渠道，降低平台因为没有提供用户习惯性的支付渠道而导致用户放弃购买行为的几率。