1.1 应用场景

对于APP和平台运营人员来说，用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）。

计算公式：某一段时间内（时间段a）的新增用户在若干天后的另一段时间（时间段b）的留存数量 / （时间段a）的新增用户总量

1.2 预期效果

详情仪表板链接请参见：留存分析

1.3 实现思路

示例计算用户从激活某产品开始，在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。

当日留存率：当日激活并登录用户数/当日激活的用户数

一周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数

两周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为8-14的登录用户数/激活日的激活用户数

.....

2.1 创建分析表

示例数据：用户留存分析 .xlsx

下载并上传示例数据，将数据添加到项目中，选择创建一张分析表，如下图所示：

2.2  计算「激活_登录时间差」

点击「+>计算字段」，字段名为「激活_登录时间差」，使用 DATEDIF 函数计算从激活到登录的时间差。

公式为：DATEDIF([最早激活日期],[登录时间],"D")， 如下图所示：

2.3 留存情况

接下来按条件汇总出当日留存数，一周留存数、两周留存数：

• 当日留存率：当日激活并登录用户数/当日激活的用户数；

• 一周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数；

• 两周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为 8-14 的登录用户数/激活日的激活用户数。

1）添加一个「分类汇总」步骤，将「最早激活日期」拖入分类栏，并按照 年月 分类；

将「联系电话」拖入汇总栏，求当日留存数，即要求激活_登录时间差为 0 ，设置相应的筛选条件。如下图所示：

2）将字段名改为「当日留存数」，如下图所示：

3）在汇总栏再拖入一个「联系电话」字段，求当日留存数，即要求 1≤激活_登录时间差≤7 ，设置相应的筛选条件。如下图所示：

4）将字段名改为「一周留存数」，如下图所示：

5）重复上述步骤，计算「第二周留留存数」，即要求 8≤激活_登录时间差≤14，这样就求得不同条件下的留存数了。

6）再拖入一个「联系电话」字段，统计每月的用户数。如下图所示：

2.4 计算留存率

1）点击「+>计算字段」，新增字段名为「当日留存率」，当日留存率=[当日留存数]/[联系电话去重计数]，如下图所示：

2）点击「+>计算字段」，新增字段名为「一周留存率」，一周留存率=[一周留存数]/[联系电话去重计数]，如下图所示：

3）点击「+>计算字段」，新增字段名为「两周留存率」，两周留存率=第二周留存去重计数/联系电话去重计数，如下图所示：

2.6 制作图表

1）新建图表，点击多系列折线图，将「最早激活日期」拖入横轴，将「当日留存率」、「一周留存率」以及「两周留存率」拖入指标中，制作留存率时间趋势图，如下图所示：

2）在图表中，对「最早激活日期」进行升序排列，方便查看。如下图所：

2.7 设置数值格式

当前展示的数据为小数，可以展示为百分比，展示效果更佳。详情参见：图表数值格式