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筛选

  • 文档创建者:九数云
  • 历史版本:16
  • 最近更新:Naya 于 2023-07-27
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    数据在分析表里面处理时,经常需要根据条件过滤掉一些数据,例如,筛选出成绩大于70的数据,这个数据过滤就是通过添加筛选步骤实现的。

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    1.2 功能简介

    筛选可以添加普通条件也可以添加公式条件,支持同时添加多个不同类型的条件。

    当添加多个条件时可以设置为满足全部条件,也可设置为满足任一条件。

    2. 示例

    以学生的月考成绩表为例,新建一个筛选步骤过滤出成绩大于70的数据,下面演示操作步骤:

    2.1 创建分析表

    1)下载示例数据:月考成绩.xlsx,并上传到九数云。

    2)选中上传的这张表,然后添加分析表,默认勾选所有字段,如下图所示:

    2.2 添加筛选步骤

    1)新增一个「筛选」分析步骤,如下图所示:

    2)点击添加条件」,再点击条件类型选择按钮,选择普通条件,如下图所示:

    3)点击请选择字段,再选择成绩这个字段作为筛选的对象,如下图所示:

    4)将条件改为大于 70,并保存这张分析表,如下图所示:

    2.3 效果查看

    可以看到原 10 条数据现在只剩 7 条,成绩小于等于 70 的 3 条数据都被过滤掉了。

    3. 功能介绍

    3.1 添加普通条件

    添加普通条件的入口如下图所示,该方式使用内置的条件设置项来设置条件。

    作为筛选对象的字段共有 3 种类型:数值、文本、日期。它们的筛选条件是不同的,具体介绍见下面的 3 个表格:

    1)筛选对象为数值

    条件说明
    介于
    筛选出在某个区间的数据行
    不介于与介于相反,可以筛选出不在某个区间的数据行
    等于筛选出等于某个值的数据行
    不等于筛选出不等于某个值的数据行
    大于筛选出大于某个值的数据行
    小于筛选出小于某个值的数据行
    大于等于筛选出大于等于某个值的数据行
    小于等于筛选出小于等于某个值的数据行
    最大的N个

    筛选出前 N 个最大数值所在的数据行(N 可以自定义)

    最小的N个筛选出最小的 N 个数值所在的数据行(N 可以自定义)
    为空可以筛选出该数值为空的数据行
    非空可以筛选出该数值非空的数据行
    为错误值筛选出错误值所在的数据行
    非错误值筛选出非错误值所在的数据行

    2)筛选对象为文本

    条件说明
    属于相当于等于的效果
    不属于相当于不等于的效果
    包含可以筛选出包含某些文字的数据行
    不包含可以筛选出不包含某些文字的数据行
    为空筛选为空的数据行
    非空筛选非空的数据行
    开头是可以筛选出开头是某些文字的数据行
    开头不是可以筛选出开头不是某些文字的数据行
    结尾是筛选结尾是某个值的数据行
    结尾不是
    筛选结尾不是某个值的数据行
    为错误值筛选出错误值所在的数据行
    非错误值筛选出非错误值所在的数据行

    3)筛选对象为日期

    条件说明
    介于筛选日期在某个区间内的数据行
    不介于筛选日期不在某个区间内的数据行
    某个日期之前筛选在某个日期之前的数据行
    某个日期之后筛选在某个日期之后的数据行
    等于筛选等于某个日期的数据行
    不等于筛选不等于某个日期的数据行
    日期最早的N个可以筛选出日期最早的 N 个(N 可以自定义)
    日期最晚的N个可以筛选出日期最晚的 N 个(N 可以自定义)
    为空筛选日期为空的数据行
    非空筛选日期非空的数据行
    为错误值筛选出错误值所在的数据行
    非错误值筛选出非错误值所在的数据行

    3.2 添加公式条件

    添加公式条件的入口如下图所示,该方式需要用户自己写公式作为筛选条件。

    可以直接通过写公式的方式来筛选数据,如下图所示:

    3.3 筛选逻辑

    筛选时可以添加多个条件,此时可以在右上角设置这些条件之间的逻辑关系,实现组合筛选,逻辑有两个分别是:

    全部条件:筛选对象需要满足所有条件,相当于“且”。例如下图示例只有区间内的数据才能保留下来。

    任一条件:筛选的对象满足任一条件即可,相当于“或”。例如下图示例满足任一条件的数据都会被保留下来。

    3.4 动态时间

    日期字段筛选时,可以设置动态时间筛选条件,具体设置方法见下图:

    动态时间:根据当前日期动态调整的时间,例如当天前一周等等。

    4. 错误值

    错误值有三种:

    #DIV/0!:任何数值除以 0 导致的错误值;

        #N/A:函数 NA()的返回结果;

    #NUM! :asin(-1)类的计算错误。

    如果在数据中出现了错误值,那么可以将错误值单独筛选出来,或者去除掉包含错误值的数据。

    在筛选中可以选择字段值为「为错误值」或者「非错误值」,如下图所示:

    1.png

    文本字段还可以选择到具体的错误值所在数据,如下图所示:

    42.png

    在仪表板中添加筛选器,文本下拉和文本列表可以选择到错误值,如下图所示:

     41.png

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