1. 概述
人们习惯于对比和排序，当需要比较类别间的大小、高低，是否相同，某个类是比其他类别多或少时，对比关系就是比较与排序，例如：
2020年公司内内所有部门的绩效排名
这个季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的销量高低
2021年一季度中国的 GDP 和美国 GDP 的增速对比
我们可以从排名、大于、小于、高于、低于、相同之类的词汇中找到类别比较的线索。
从上面几个例子中我们可以看到对比关系又可以分为分类对比和时间上的趋势对比。下面将分别介绍适合展示这两种对比类型的图表。
2. 示例
2.1 分类对比
| 图表类型 | 说明 | 展示效果 |
|---|---|---|
| 柱形图 | 通过柱子高矮来表示数值的大小，将对数值的比较转化为对柱子高矮的比较，多个值进行比较时常用，一般是同一维度下的不同分类来比较大小。 |  |
| 条形图 | 通过条的长段来表示数值的大小，使用场景基本和柱形图一致，但若因为坐标轴标签太长需要横放，或者规划的区域不能放柱形图时，可以改用条形图。 | |
| 热力图 | 通过颜色来区分大小，一般由两个维度定范围，颜色作为第三个维度来比较大小。适合非常大的数据集，点和条都不合适，会将图形会变得太密集，可选热力图。 | |
| 词云图 | 通过字体大小来区分数值的大小，可以直观的展示数据频率。可以对出现频率较高的「关键词」予以视觉上的突出，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。 | |
对比多组数据 | 比如不同部门、不同人员的销售额情况，不同部门销售额和汇款额的对比情况，我们可以在图表中引入颜色属性制作多系列柱形图、多系列条形图，或者把不同指标展示在不用坐标轴上制作分区柱形图、分区条形图。 | 堆积柱形图
分区条形图
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2.2 趋势对比
| 图标类型 | 说明 | 展示效果 |
|---|---|---|
| 折线图/曲线图 | 横轴为维度，纵轴为变量数据，一般用来描述一个或者多个变量随时间的变化，多用在时间趋势的场景中。 | |
| 面积图 | 其实就是以折线/曲线为界，填充了面积的趋势变化图，使用场景和折线图一致，但比折线图更美观，表达更强烈。 | |
| 散点图 | 散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由 X 轴和 Y 轴的数值共同决定。散点图通常用于观察数据的分布情况，进而推断出变量之间的相关性。 | |
| 对比多组数据 | 如果要对比的数据是多组数据，比如不同销售员最近7天每天的销售额趋势完成，最近七天每天销售额和回款额的趋势情况，我们可以选择多系列折线图、多系列曲线图，或把不同指标展示在不同坐标轴上制作分区折线图、分区曲线图 |
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