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字段拆列

  • 文档创建者:Leo.Tsai
  • 历史版本:10
  • 最近更新:Naya 于 2023-10-17
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    场景一:按 JSON 格式拆列

    如果字段值是 JSON 格式,可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段:

    1.png

    在经过字段拆列」步骤处理后,可以拆分成 name 和 status 两个字段,分别存放对应的信息,如下图所示:

    8.png

    场景二:按分隔符拆列

    统计的人员出生地名单是用「、」隔开的,想要拆分成 3 列,形成新的国家-省份-城市字段,如下图所示:

    16.png

    1.2 功能简介

    • 字段拆列支持两种拆分方式:「按分隔符」、「按JSON格式」;

    • 分隔符支持设置为制表符、分号、逗号、空格、其他,支持选择多种分隔符,选择「其他时可以自定义分隔符。

    20.png

    2. 按 JSON 格式拆列

    示例数据:人事信息表.xlsx

    2.1 创建分析表

    下载示例数据并上传到数跨境,将数据保存在项目中。点击「创建分析表」,如下图所示:

    31.png

    2.2 字段拆列

    1)点击「+>更多>字段拆列」,添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示:

    32.png

    2)设置时「拆列字段选择人员」字段,拆列方式选择「按JSON格式」,人员字段拆成两个字段,点击「确定」,如下图所示:

    注:若选择按 JSON 格式拆列,使用的字段必须保证是标准的 JSON 格式,如果不是,请先处理成标准的 JSON 格式。

    33.png

    4)将人员」字段拆成「name」和「status」两个字段,效果如下图所示:

      24.png

    2.3  注意事项

    选择拆列方式为「按 JSON 格式」,拆列时必须保证数据第一行是标准且有内容的 JSON 数据,否则无法拆列成功:

    1)如果第一行数据不是标准 JSON 格式:

    16.png

    那么拆列选字段时,会提示:请选择JSON格式的字段,如下图所示:

    17.png

    2)如果第一行虽然是 JSON 格式,但是没有数据:

    18.png

    那么拆列时只会生成一个空的“无法识别的字段名”字段,虽然除第一行外,其他行都是标准有内容的 JSON 数据,但是这些数据也不会被拆成列。

    19.png

    3. 按分隔符拆列

    示例数据:示例数据.xlsx

    2.1 创建分析表

    下载示例数据并上传到数跨境,将数据保存在项目中。点击「创建分析表」,如下图所示:

    34.png

    3.2 字段拆列

    1)点击「+>更多>字段拆列」,添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示:

    35.png

    2)我们需要拆分「出生地」字段,且字段值是根据「、」隔开的,设置生成 3 列 ,如下图所示:

    36.png

    3)可以看到出生地字段被拆分成了 3 列,后面修改字段名称就能展示国家-省份-城市字段。如下图所示:

    28.png

    3.3 多个分隔符

    分隔符支持多选,多选后按全部选中的分隔符对字段进行拆分。

    更改示例数据中的字符,选择分隔符为「分号」和「其他」,可以根据这两个分隔符进行拆分,如下图所示:

    2.png

    3.4 注意事项

    分隔符格式说明:

    1)若勾选「分号」、「逗号」分隔符,识别的是 英文格式 的分号和逗号,数据中的符号需处理成英文格式;

    2)选择「其他」时,可以在输入框中自定义输入分隔符,仅可以输入 一位 符号/数字/中英文字符;且需要注意符号的中英文格式以及字母的大小写。

    3)如果存在多个连续的「制表符」或者「空格」,分隔符默认按单个处理。连续的分隔符可以是同类型,也可以是非同类型。例如,当字段中有连续的空格,那么会按照单个空格处理进行拆分,也是能够处理成功的。如下图所示:

    4.png


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