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ABC分析

  • 文档创建者:Naya
  • 历史版本:7
  • 最近更新:Esta 于 2025-09-17
  • 1. 概述

    1.1 概念

    ABC 分类法全称应为 ABC 分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、ABC 分析法、ABC 管理法,平常也称之为「80 对 20」规则。

    A 类物品非常重要数量占比少,价值占比大
    B 类物品比较重要没有A类物品那么重要,介于 A、C 之间
    C 类物品一般重要数量占比大但价值占比很小

    分类的核心思想:少数项目贡献了大部分价值。以款式和销售量为例:A 款式数量占总体 10% ,却贡献了 80% 的销售额。

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    注:二八分析与 ABC 分类法大致相同,都是少数项目贡献了大部分价值。不同之处是ABC 分类法将对象分三类,而二八分析则为 A、B 两类,A 类品牌商品占总体的一小部分,贡献了 80%的销售额。

    1.2 解决的问题

    根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式。它把被分析的对象分成 A、B、C 三类,三类物品没有明确的划分数值界限。

    1.3 预期效果

    可以查看各品牌商品销售额及对应的销售额累计占比。根据 ABC 分析法,将品牌商品按销售量降序排列,依次分成销售额占比为 80% ,10%,10% 对应 A 类, B 类, C 类三类品牌,如下图所示:

    详情请参见仪表板:商品帕累托分析

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    1.4 实现思路

    对已有的数据利用分析表进行数据加工,求出累计占比指标,根据累计占比将对象进行 ABC 占比划分(二八分析则将对象进行二八占比划分),数据处理思路如下图所示:

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    2. 操作步骤

    2.1 创建分析表

    示例数据:ABC分析数据.xls    

    下载并上传示例数据,将数据添加到项目中,选择创建一张分析表,如下图所示:

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    2.2 计算总销售额

    1)新增「选字段」步骤,先勾选「品牌描述」和「销售额」字段,如下图所示:

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    2)新增「分类汇总」步骤,将「销售额」字段拖入「汇总」栏,重命名为「总销售额」,汇总方式为「求和」,如下图所示:

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    3)选择「合并上一步数据」,合并所有字段。这样就新增一列展示所有销售额的总和,方便后续求占比。如下图所示:

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    2.3 留存情况

    接下来按条件汇总出当日留存数,一周留存数、两周留存数:

    • 当日留存率:当日激活并登录用户数/当日激活的用户数;

    • 一周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数;

    • 两周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为 8-14 的登录用户数/激活日的激活用户数。

    1)添加一个「分类汇总」步骤,将「最早激活日期」拖入分类栏,并按照 年月 分类;

    「联系电话」拖入汇总栏,求当日留存数,即要求激活_登录时间差为 0 ,设置相应的筛选条件。如下图所示:

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    2)将字段名改为「当日留存数」,如下图所示:

    Group 21.png

    3)在汇总栏再拖入一个「联系电话」字段,求当日留存数,即要求 1激活_登录时间差≤7 ,设置相应的筛选条件。如下图所示:

    Group 22.png

    4)将字段名改为「一周留存数」,如下图所示:

    Group 25.png

    5)重复上述步骤,计算「第二周留留存数」,即要求 8激活_登录时间差≤14,这样就求得不同条件下的留存数了。

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    6)再拖入一个「联系电话」字段,统计每月的用户数。如下图所示:

    Group 26.png

    2.4 计算留存率

    1)点击「+>新增字段>公式」,新增字段名为「当日留存率」,当日留存率=[当日留存数]/[联系电话去重计数],如下图所示:

    Group 27.png

    2)点击「+>新增字段>公式」,新增字段名为「一周留存率」,一周留存率=[一周留存数]/[联系电话去重计数],如下图所示:

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    3)点击「+>新增字段>公式」,新增字段名为「两周留存率」,两周留存率=第二周留存去重计数/联系电话去重计数,如下图所示:

    Group 29.png

    2.6 制作图表

    1)新建图表,点击折线图,将「最早激活日期」拖入维度,将「当日留存率」、「一周留存率」以及「两周留存率」拖入指标中,制作留存率时间趋势图,如下图所示:

    Group 30.png

    2)在图表中,对「最早激活日期」进行升序排列,方便查看。如下图所:

    Group 31.png

    2.7 设置数值格式

    当前展示的数据为小数,可以展示为百分比,展示效果更佳。详情参见:图表数值格式

    Group 32.png

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