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补全缺失值

  • 文档创建者:Naya
  • 历史版本:5
  • 最近更新:Naya 于 2023-08-31
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    用商品销售明细表制作图表,展示商品的售卖情况。如果某天没有商品售卖信息,那么数据表中是没有当天的数据的。在图表中就不展示这个日期的相关数据。如果想要在图表中展示每天的信息,可以将缺失日期补全。(红色为补全的数据)

    1.png

    1.2 功能简介

    • 补全方式支持设置「自动」或者「自定义」补全的时间区间;

    • 时间区间可以设置「固定值」或「动态值」,详细说明见本文第 3 节;

    用户可根据自己实际数据的情况自行选择设置。

    2. 操作步骤

    示例数据:商品销售信息.xlsx

    2.1 创建分析表

    下载示例数据并上传至数跨境,创建一张新的分析表,如下图所示:

    11.png

    2.2 补全缺失值

    1)下面就要对缺失的日期补全,点击「+>更多>补全缺失值」,添加步骤,如下图所示:

    45.png

    2)想要实现的效果:A 商品和 B 商品都要展示 2023-03-01 到2023-03-05 这段时间的数据。

    • 需要对对日期字段进行补全,那么补全字段选择「日期」;

    • A 商品和 B 商品都要补全数据,那么补全范围选择「分类值」,选择按照「商品种类」进行分类;

    • 补全方式选择「自动」;

    那么就会补全缺失的日期数据,如下图所示:

    12.png

    3)也可以自定义设置补全区间的格式和补全时间段,如果设置补全时间段 2023-03-01  到2023-03-04,那么 B 商品的 2023 -03-05 的数据就不补全,如下图所示:

    13.png

    3. 相关设置说明

    3.1 补全方式-自动

    • 当「补全方式」为自动,且「补齐范围」为全部值时,没有补全效果;

    • 当「补全方式」为自动,「补齐范围」为分类值时,会在分类中找到最全的值进行补全。

      下图的示例中,分类中最全的值是 2023-03-04、2023-03-06、2023-03-08、2023-03-10,那么会对着四个日期进行补全。

    6.png

    3.2 补全方式-自定义

    • 当「补全方式」为自定义,且「补齐范围」为全部值时,会在「发货日期」所有字段值中寻找缺失的时间进行补齐,如下图所示:

    23.png

    • 当「补全方式」为自定义,「补齐范围」为分类值时,在各分类中寻找缺失的日期进行补齐,效果如下图所示:

    7.png

    3.3  补全时间段

    补全的时间段支持设定「固定值」或者「动态值」,固定值即设置固定的开始或结束时间,下面将对「动态值」进行说明。

    8.png


    • 「最小值-全部值」、「最大值-全部值」为补全字段列中 所有值 的最小值和最大值。所有值的最小值是 2023-03-04,最大值为 2023-03-10,那么下面图中的设置会对 A、B 商品补齐 2023- 03-04至2023-03-10 的所有数据,如下图所示:

    9.png

    • 「最小值-分类值」、「最大值-分类值」为补全字段列中 分类值 中的最小值和最大值。下图的配置中:

      A 商品中的最小值是 2023- 03-04,最大值2023- 03-08,会补齐 2023- 03-04 至 2023- 03-08 的数据; B 商品中的最小值是 2023-03-06,最大值是 2023-03-10,会补齐 2023- 03-06 至 2023-03-10 的数据。

    10.png

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