1. 概述
1.1 应用场景
数据清洗，就是按照一定的规则清理脏数据，以确保后续分析结果的准确性。
例如，一些订单信息表中，对于销售额、利润等字段会包含货币符号「¥」，想要将字符清除掉进行一些其他的运算。
1.2 实现思路
先用 LEFT 函数截取第一位返回值，与（ 符号进行比较。
如果字符中的第一个字符为（，那么就需要使用 SUBSTITUTE 函数替换字段中的 （、）、￥内容，并使用 CONCATENATE 函数拼接「-」负号字符；
如果字符中的第一个字符不是（，那么就使用 SUBSTITUTE 函数替换字段中的 ￥内容；
最后使用 TONUMBER 函数将结果转换成数值类型。
2. 示例
示例数据：订单利润数据.xlsx
2.1 创建分析表
下载示例数据并上传至数跨境，将数据保存在项目中，点击「创建分析表」，如下图所示：
2.2 处理数据
1）点击「+>新增字段>公式」，如下图所示：
2）新增字段命名为「数据清洗」，输入公式：TONUMBER(if(left(利润,1)="（",CONCATENATE("-",SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(利润,"（",""),"）",""),"￥","")),SUBSTITUTE(利润,"￥","")))，点击「确定」，如下图所示：
公式说明：
| 公式 | 说明 |
|---|---|
| SUBSTITUTE(利润,"（","") | 将「利润」字段中的（ 去掉 |
| SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(利润,"（",""),"）","") | 将「利润」字段中的 ）去掉 |
| SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(利润,"（",""),"）",""),"￥","") | 将「利润」字段中的 ￥ 去掉 |
| SUBSTITUTE(利润,"￥","") | 将「利润」字段中的 ￥ 去掉 |
| if(left(利润,1)="（",CONCATENATE("-",SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(利润,"（",""),"）",""),"￥","")),SUBSTITUTE(利润,"￥","")) | 如果「利润」字段的第一个字符为（ ，那么就将（ ）以及￥去掉，并和 - 拼接； 如果「利润」字段的第一个字符不是（，那么就直接去掉 ￥ |
| TONUMBER( ) | 将结果从文本类型转换成数值类型 |
2.3 实现效果
点击「确定」后可以看到处理好的数据，如下图所示：
3. 更多内容
上述是对数字进行清洗，还有一些其他的场景。比如：
| 需求 | 清洗前的数据 | 清洗后的数据 | 如何实现？ |
|---|---|---|---|
| 首字母转大写，其他小写 | BEIJING TECHNOLOGY CO.,LTD beijing technology co.,ltd | Beijing Technology Co.,Ltd | 英文大小写转化 |
| 去除本文中的（）、【】、[] | [1] xxxxxx 【1】xxxxxx | xxxxxx | 以【1】为例：
|
| 统一日期格式YYYY-MM-DD | 2019/11/25 2019年11月25日 20191125 | 2019-11-25 | 常用日期公式 |
