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数据概览视图

  • 文档创建者:Naya
  • 历史版本:3
  • 最近更新:Naya 于 2023-08-10
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    在进行数据分析时,用户希望能够综合查看数据的全貌,包括是否存在重复数据、错误值或者空值等情况。同时,还需要关注数据的分布情况,例如某个字段的最大值、最小值等。通过对数据的质量校验,可以快速发现问题并及时进行调整,以优化整个分析过程。

    1.2 功能简介

    在分析表中支持切换查看「数据明细」和「数据概览」。

    • 数据明细视图:查看数据的明细情况

    • 数据概览视图:查看数据的汇总和分布情况,比如是否存在重复数据、错误值等;查看某个字段的最大值、最小值等。

    2. 数据概览视图

    2.1 数据概览视图入口

    1)在分析表中,有两种视图:数据明细视图、数据概览视图。点击即可切换到对应的视图中,如下图所示:

    11.png

    2)数据概览视图分为上下两部分,数据汇总区域、数据分布区域。如下图所示:

    1.png

    2.2 数据汇总区域

    数据汇总区域展示了每个字段的汇总情况,例如去重记录数、空值、错误值、重复值,对于数值字段,还支持查看求和、平均值、最大值、最小值。如下图所示:

    3.png

    2.3 数据分布区域

    在数据分布区域,展示每个字段值的分布情况:

    • 日期字段/文本字段:对字段值进行计数,且降序排列展示;

    • 数值字段:根据字段值划分成五个区间,展示每个区间的计数。

    4.png

    2.4 查看详情

    比如某个字段存在错误值,想要查看错误值所在的数据行。或者在上述例子中,想要查看「北京市」的 192 条数据明细。可以使用「查看详情」功能。

    1)可以使用「查看详情」功能的范围:

    • 数据汇总区域:错误值、空值;

    • 数据分布区域:每个分布都可以使用「查看详情」。

    注:分析步骤禁用状态下,数据概览中无法使用「查看详情」功能。

    2)比如想要查看「北京市」的 192 条合同的明细数据。右击「北京市」,点击「查看详情」。如下图所示:

    12.png

    3)那么会自动生成一个禁用筛选步骤,筛选出北京市的相关数据。如下图所示:

    13.png

    2.5 排除

    某个字段存在空值,想要直接将空值筛选掉。

    1)可以使用「查看详情」功能的范围:

    • 数据汇总区域:错误值、空值;

    • 数据分布区域:每个分布都可以使用「查看详情」。

    注:分析步骤禁用状态下,数据概览中无法使用「排除」功能。

    2)比如想要筛选掉「合同金额」为空的数据,右击「空值」,点击「排除」。如下图所示:

    14.png

    3)就会自动生成一个筛选步骤,筛选掉「合同金额为空」的数据。如下图所示:

    15.png

    3. 其他说明

    当前步骤数据行数超过 5000 行,或者字段列数超过 20 列,在查看数据概览时,需要手动点击查看。如下图所示:

    16.png


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