历史版本2 :同环期 返回文档
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1. 概述编辑
1.1 应用场景
同环期在数据分析中是非常重要的概念,可以通过同期和环期对比周期内的销售额情况,分析不同销售周期内企业的营收,以便对销售策略进行调整。
1.2 功能简介
以年月(2023-06)举例:
同期:比较同一时期的不同年份的情况,也就是 2022-06、2021-06....的数据;
环期:比较两个相邻时期的情况,也就是 2023-05、2023-04... 的数据。
2. 示例编辑
示例数据:地区数据分析.xlsx
2.1 创建分析表
1)下载示例数据并上传至数跨境,点击「创建分析表」,如下图所示:
2)添加一个「排序」步骤,先对「合同签约字段」进行升序排列,方便后续查看,如下图所示:
3)添加「分类汇总」步骤,将「合同签约时间」改成按「年月分组」,汇总出每月的合同金额总和,如下图所示:
2.2 计算同期
1)点击「+>新增字段>同环期」,如下图所示:
2)新增字段名为「同期」,并按照图中内容进行设置,可以计算「上年同期」,如下图所示:
3)这样就计算出了上年同期,比如 2014-07 的上年同期是 2013-07 ,如下图所示:
2.3 计算环期
1)在设置时将「日期类型」更改为「环期」,如下图所示:
2)这样就求得了环期值,比如 2014-01 的环期是 2013-12,如下图所示:
3. 其他说明编辑
3.1 计算范围
计算范围可以选择「全部值」或者「分类值」:
全部值:在所有数据中寻找同期值或者环期值,2.2 节的示例就是使用的「全部值」;
分类值:在每个分组数据中寻找同期值或者分类值;
「分类值」使用场景举例:
1)前面示例的「分类汇总」步骤增加一个城市字段,在计算同环期时「计算范围」选择分类值,「选择分类」选择城市,如下图所示:
2)那么可以分别计算各城市各年月的的环期值,同期值同理。
3.2 日期类型
根据「依据字段」,可以计算不同的环期值或者同期值,见下表所示:
上年同期 | 上月同期 | 上周同期 | 环期 | |
---|---|---|---|---|
年月日时分秒 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
年月日 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
年月 | ✔ | ✔ | ||
年季度 | ✔ | ✔ | ||
年周期 | ✔ | ✔ | ||
年周数 | ✔ | ✔ | ||
数值 | ✔ |