历史版本2 :同环期 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 应用场景

同环期在数据分析中是非常重要的概念,可以通过同期和环期对比周期内的销售额情况,分析不同销售周期内企业的营收,以便对销售策略进行调整。

1.2 功能简介

以年月(2023-06)举例:

  • 同期:比较同一时期的不同年份的情况,也就是 2022-06、2021-06....的数据;

  • 环期:比较两个相邻时期的情况,也就是 2023-05、2023-04... 的数据。

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2. 示例编辑

示例数据:地区数据分析.xlsx

2.1 创建分析表

1)下载示例数据并上传至数跨境,点击「创建分析表」,如下图所示:

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2)添加一个「排序」步骤,先对「合同签约字段」进行升序排列,方便后续查看,如下图所示:

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3)添加「分类汇总」步骤,将「合同签约时间」改成按「年月分组」,汇总出每月的合同金额总和,如下图所示:

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2.2 计算同期

1)点击「+>新增字段>同环期」,如下图所示:

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2)新增字段名为「同期」,并按照图中内容进行设置,可以计算「上年同期」,如下图所示:

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3)这样就计算出了上年同期,比如 2014-07 的上年同期是 2013-07 ,如下图所示:

7.png

2.3 计算环期

1)在设置时将「日期类型」更改为「环期」,如下图所示:

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2)这样就求得了环期值,比如 2014-01 的环期是 2013-12,如下图所示:

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3. 其他说明编辑

3.1 计算范围

计算范围可以选择「全部值」或者「分类值」:

  • 全部值:在所有数据中寻找同期值或者环期值,2.2 节的示例就是使用的「全部值」;

  • 分类值:在每个分组数据中寻找同期值或者分类值;

「分类值」使用场景举例:

1)前面示例的「分类汇总」步骤增加一个城市字段,在计算同环期时「计算范围」选择分类值,「选择分类」选择城市,如下图所示:

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2)那么可以分别计算各城市各年月的的环期值,同期值同理。

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3.2 日期类型

根据「依据字段」,可以计算不同的环期值或者同期值,见下表所示:


上年同期上月同期上周同期环期
年月日时分秒
年月日
年月

年季度

年周期

年周数

数值