在 店铺授权 中，我们已经获取到亚马逊数据，并且把数据添加到项目中。下一步就是对数据进行处理和分析。

实际场景下，数据源表可能需要进行多维度分析。因此，不建议直接编辑数据源表，减少后期数据的维护成本。

我们可以对一张数据源表创建多张分析表，在不同分析表中进行数据处理和分析。

2.1 创建分析表

1）选择「订单报告」数据，点击「创建分析表」。如下图所示：

2）进入分析表后，可以点击 tab 修改一下数据表名，方便后期查看。如下图所示：

3）还可以切换成「数据概览视图」，查看数据的质量。如下图所示：

2.2 字段类型转换

先添加一个「字段类型转换」步骤，将文本类型的「purchase-date」、「last-updated-date」转换成日期类型。如下图所示：

2.3 对数据分类汇总

1）下面我们需要对数据进行一些汇总，点击「+>分类汇总」。如下图所示：

2）将「purchase-date」、「ship-country」、「sku」拖入分类栏，统计每天每个区域的sku数据。如下图所示：

3）将「amazon-order-id」拖入汇总栏，并更改名称为「订单量」。如下图所示：

4）将「item-price」字段也拖入汇总栏，更改字段名称为「订单销售额」。这样就汇总出了每天各个区域、各个sku的订单量和订单销售额。如下图所示：

2.4 左右合并

1）现在数据表中的区域都是缩写，希望可以展示对应的国家名称，这时就需要合并「国家名称」映射表。

2）点击「+>合并表>左右合并」。如下图所示：

3）合并「国家名称映射表」中的「国家缩写」、「国家名称」字段。如下图所示：

4）如果字段名一致，那么系统会自动的进行匹配。这里需要手动匹配一下「ship-country」和「国家」字段。如下图所示：

对数据进行处理后，我们就可以制作图表来进行展示了，详情参见文档：制作图表。

本文只是对数据简单的进行了处理，数跨境还可以对数据进行更多的分析，详情参见文档：分析步骤概述