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多级分析布局

  • 文档创建者:susie
  • 历史版本:7
  • 最近更新:RosieY 于 2023-02-17
  • 1. 多级分析布局原则

    多级分析通常将数据分析类型页面拆解为多个部分,通常为“总 - 分 -分”的结构,多维度地展示数据的全貌。这种报表每个指标上可以进行钻取,对于感兴趣的数据指标,阅读者可以钻取了解详细内容。

    布局要遵从数据从汇总到明细的原则,随着层级的降低,源数据越来越清晰,图表等可视化元素越来越少,越来越简单。

    • 数据概览:整体指标状况和变化趋势,可以使用指标卡搭配图表展示。

    • 详细分析:指标的钻取到该维度下的一些分类分析,可以使用简单图表。

    • 数据详情:指标对应的底层详细数据,一般用表格呈现。

    2. 多级分析布局示例

    这种报告一般通过钻取、联动等效果实现。如下图:

    2021-03-24_11-07-33.gif

    第一层:数据概览

    在报表首页顶端直接展现最重要的指标信息的布局,是目前众多以运营人员为对象的报表系统最喜欢使用的结构,整体数字指标一目了然,近期的数据用图表/表格在下方体现,如下图所示:

    第二层:详细分析

    当阅读者想进一步了解「存货」相关的情况,可以点击第一层指标卡,钻取到详细的存货金额分析,如下图所示:

    第三层:数据详情

    数据明细用来展示单个指标总览和明细。常用于数据报表细节信息的展示,根据业务诉求可配置文本、列表、可视化图表等,这里以明细表举例,如下图所示:

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    主题: 数据可视化方法
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