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可视化图表N个错误的表达方式
文档创建者:susie
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摘要:错误的饼图使用方式饼图中分类最好不要超过 5 种因为分类太多,不容易阅读,如下图所示:不要使用两个饼图来对比如果数据间差异不大,而且还需要进行对比时,不要使用饼图,因为几乎看不出数据之间的差异性。正确的[阅读全文]

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金融时报可视化辞海海报
文档创建者:susie
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摘要:1. 为什么需要可视化指南如何在数据可视化的前期阶段把模糊的认知变得明确,这一方面考察分析师对业务的理解,另一方面考察对每种数据可视化类型的理解,而能胜任这一任务的,通常被称为:指南。能称为指南的,通常[阅读全文]

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乐见数据-商业数据可视化思维
文档创建者:susie
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摘要:1. 关于本书本书从「大多数人不是不知道怎样去做可视化图表,而是不知道什么是好的可视化图表」问题入手,以乐见数据原则(GLAD)为主线,对症下药,各个突破。本书设置了大量的真实数据案例,图文并茂、清晰易[阅读全文]

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D原则:画龙点睛
文档创建者:susie
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摘要:1、前注意属性现代心理学把颜色、形状等能快速引起心理反应的信号统称为「前注意属性」,它们在我们的潜意识中活动,只需要 0.25 秒就可以作出识别。这些「前注意属性」主要包括以下几种:我们需要把通过数据比[阅读全文]

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A原则:精准表达
文档创建者:susie
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摘要:1. 图形元素的精确度2. 数据密度数据的密度是指单位面积图表中所包含的数据量。图表所能承载的数据量是有限的:过低会造成图表的丰富度不够,没有回答读者的问题过高会导致负载过重,读者无法理解图表要传达的信[阅读全文]

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L原则:降噪
文档创建者:susie
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摘要:1. 高墨水比著名的世界级视觉设计大师——爱德华·塔夫特曾在其经典著作「 The Visual Display of Quantitative Information 」中首先提出并定义了 data-i[阅读全文]

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G原则:塑造图表灵魂
文档创建者:susie
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摘要:1. 什么是好的洞察在探索性数据分析领域,一般将数据分析划分为四类:描述型、诊断型、预测型和指导型。这就像医生的工作内容一样:描述型分析是体检,先客观地检查身体健康指标情况,判断是否偏离正常值范围并陈述[阅读全文]

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GLAD 原则
文档创建者:susie
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摘要:1. 背景有多少人可以用一句话来总结「好」图表的标准是什么?很多读者曾研习过国际可视化标准和各种图表应用的技巧,但标准和技巧的内容可以罗列出数百条,当在工作中应用时,又很难逐一在脑海中闪过每条细则,而最[阅读全文]

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指标命名四要素
文档创建者:susie
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摘要:1. 背景1.1 如何命名指标随着业务的快速发展,业务需要观测很多指标,在这个过程中如何定义指标,不知道该如何去命名一个指标,是经常会遇到的问题。1.2 指标混乱现状同名不同径,同径不同名。口径不清晰,[阅读全文]

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如何写一份数据分析报告
文档创建者:susie
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摘要:[阅读全文]

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金字塔原理
文档创建者:susie
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摘要:1. 关于本书《金字塔原理》介绍了一种能清晰地展现思路的高效方法,是训练思考、使表达呈现逻辑性的实用宝典。金字塔原理能将零散的观点有序组织起来,化繁为简,适合所有需要精进思考、分析、表达能力的读者。思考[阅读全文]

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数据可视化最佳实践
文档创建者:susie
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摘要:1. 概述数据可视化的目的就是呈现问题、能给出解决问题的方向和思路,好的数据可视化都是从问题出发,答案结束,尽可能的让每一个图表都具有灵魂。所以在做一份可视化报表时,我们也要先问问自己,究竟要做什么?怎[阅读全文]

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让数据有意义
文档创建者:susie
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摘要:[阅读全文]

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用数据讲故事
文档创建者:susie
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摘要:1、关于本书本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。2、关于作者Cole Nussbaumer Knaflic,[阅读全文]

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简约至上
文档创建者:susie
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摘要:1. 关于本书追求简单易用是人类的本性啊,无论是互联网产品。还是移动应用。亦或其他交互式设计,简单易用始终都是赢得用户的关键。同时,简单易用的程度也与产品寿命的长短密切相关。在《简约至上:交互式设计四策[阅读全文]

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指标字典
文档创建者:susie
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摘要:1. 背景多人开发指标,导致同一指标(sql、公式)在不同报表中结果数据不同业务逻辑混乱,导致同一指标在不同口径下,需要不同的计算规则同一指标在不同报表中需要重复开发,导致报表开发效率低指标修改,IT人[阅读全文]

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为什么表格很重要
文档创建者:susie
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摘要:1. 为什么表格很重要表格被公认为是展现数据最为清晰、高效的形式之一,其重要性不言而喻。图表是数据的可视化呈现,可以给用户更直观的分析体验,但灵活性稍差;表格是数据的详情罗列,能看到明细信息,用户可以自[阅读全文]

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数据可视化是什么
文档创建者:susie
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摘要:数据可视化概述数据科学的大力发展,包括云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等等,让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸。然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。这个挑战不仅在于数[阅读全文]

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格式塔原则
文档创建者:susie
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摘要:1. 视觉认知的格式塔原则 & 应用如何识别图形中的信号(希望沟通的信息)和噪声(杂乱),我们可以通过「视觉认知的格式塔原则」有效的运用这些原则,通过有序的视觉传达、恰当的使用对比和合适的留白来[阅读全文]

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有效标记图表
文档创建者:susie
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摘要:1. 图表图表中的不同内容会同时吸引用户的注意力。图表中包含的特征越多,用户就越难看到想表达的重点。展现数据:柱子、线条、面积、点辅助理解数据:标题、坐标轴标签、坐标轴标题、网格线、图例、数据标签其他:[阅读全文]

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