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- N个错误的图表表达方式
- 文档创建者：susie
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摘要：1. 饼图分类太多饼图分类太多、导致百分比小，难以区分，不容易阅读，如下图所示：可行的办法，一是将一些不重要的变量合并为「其他」，避免扇区超过5个；或是改用条形图或者表格。2. 使用饼图来表达多分类比较[阅读全文]
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- 金融时报可视化辞海海报
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摘要：1. 为什么需要可视化指南如何在数据可视化的前期阶段把模糊的认知变得明确，这一方面考察分析师对业务的理解，另一方面考察对每种数据可视化类型的理解，而能胜任这一任务的，通常被称为：指南。能称为指南的，通常[阅读全文]
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- 乐见数据-商业数据可视化思维
- 文档创建者：susie
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摘要：1. 关于本书本书从「大多数人不是不知道怎样去做可视化图表，而是不知道什么是好的可视化图表」问题入手，以乐见数据原则（GLAD）为主线，对症下药，各个突破。本书设置了大量的真实数据案例，图文并茂、清晰易[阅读全文]
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- D原则：画龙点睛
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摘要：1、前注意属性现代心理学把颜色、形状等能快速引起心理反应的信号统称为「前注意属性」，它们在我们的潜意识中活动，只需要 0.25 秒就可以作出识别。这些「前注意属性」主要包括以下几种：我们需要把通过数据比[阅读全文]
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- A原则：精准表达
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摘要：A原则，即 Accurate Expression 准确的表达，我们在设计时，如果没有准确表达，把控好尺度，故事也可能变成“事故”。1. 图形元素要精确将数据用图表百搭，其实就是利用点、柱子、[阅读全文]
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- L原则：降噪
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摘要：1. 最大化墨水比著名的世界级视觉设计大师——爱德华·塔夫特曾在其经典著作「 The Visual Display of Quantitative Information 」中首先提出并定义了 data[阅读全文]
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- G原则：塑造图表灵魂
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摘要：1. 什么是好的洞察在探索性数据分析领域，一般将数据分析划分为四类：描述型、诊断型、预测型和指导型。这就像医生的工作内容一样：描述型分析是体检，先客观地检查身体健康指标情况，判断是否偏离正常值范围并陈述[阅读全文]
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- GLAD 原则
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摘要：1. 背景有多少人可以用一句话来总结「好」图表的标准是什么？很多读者曾研习过国际可视化标准和各种图表应用的技巧，但标准和技巧的内容可以罗列出数百条，当在工作中应用时，又很难逐一在脑海中闪过每条细则，而最[阅读全文]
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- 指标命名四要素
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摘要：1. 背景韩梅梅是市场部门的运营，她提供了一份数据分析报告，报告中有一项指标是「新用户销售额」。李雷是会员中心的运营，他也提供了一份每日的「新用户销售额」。CEO 看了这两份报告后，发现同一天的新用户销[阅读全文]
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- 如何写一份数据分析报告
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摘要：[阅读全文]
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- 金字塔原理
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摘要：1. 关于本书《金字塔原理》介绍了一种能清晰地展现思路的高效方法，是训练思考、使表达呈现逻辑性的实用宝典。金字塔原理能将零散的观点有序组织起来，化繁为简，适合所有需要精进思考、分析、表达能力的读者。思考[阅读全文]
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- 数据可视化最佳实践
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摘要：1. 概述数据可视化的目的就是呈现问题、能给出解决问题的方向和思路，好的数据可视化都是从问题出发，答案结束，尽可能的让每一个图表都具有灵魂。所以在做一份可视化报表时，我们也要先问问自己，究竟要做什么？怎[阅读全文]
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- 用数据讲故事
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摘要：1、关于本书本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。2、关于作者Cole Nussbaumer Knaflic，[阅读全文]
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- 简约至上
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摘要：1. 关于本书追求简单易用是人类的本性啊，无论是互联网产品。还是移动应用。亦或其他交互式设计，简单易用始终都是赢得用户的关键。同时，简单易用的程度也与产品寿命的长短密切相关。在《简约至上:交互式设计四策[阅读全文]
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- 指标字典
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摘要：1. 背景在 指标命名四要素 里，我们提到指标混乱的现状：指标命名随意，不易理解。指标的名称不同口径相同、指标名称相同口径不同，如背景中的示例。指标逻辑未留存，私自改计算逻辑等。要完[阅读全文]
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- 为什么表格很重要
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摘要：1. 为什么表格很重要表格是工作生活中，大家比较常用的数据可视化方式，其重要性不言而喻。表格结构简单，分隔归纳明确，特别适合组织和展示大量的信息内容，易于用户浏览和获取信息。通过表格可以对信息数据进行排[阅读全文]
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- 数据可视化是什么
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摘要：数据可视化是什么数据科学的大力发展，让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸，然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。数据量越来越大、越多元化，数据内容的噪声让人们在庞杂的数据世界中倍感[阅读全文]
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